【生成AI事例集】データアノテーションツールスタートアップ7選（後編・3社）

「生成AI事例集」のカテゴリーごとのスタートアップ紹介記事、前編に引き続き今回も「データアノテーション」です。（「生成AI事例集」では、約50のカテゴリー、500社以上のスタートアップを1カテゴリー1記事で順次、解説していきます。）

今回紹介するサービスは、データアノテーションをはじめ、データセットの品質向上を支援する機能を提供しています。具体的には、データの重複、不明瞭なデータ、ラベルエラーなどの問題を自動的に検出し、修正することで、手作業に比べて効率的かつ正確にデータのクレンジングを可能にするものがあります。

また、様々なデータ形式に対応したラベリングとモデル訓練を支援するものもあります。テキスト、画像、動画、3Dデータなど、多様なデータソースからのデータを自動でラベリングし、モデルを再訓練することで、より正確な予測と分析を実現します。

これらの機能により、機械学習モデルの精度向上や、製造業、農業、法務など多岐にわたる分野における、効率的なデータ管理が可能になります。以下では、各サービスの特徴を明らかにしつつ詳しく説明していきます。

「生成AI事例集」には、「データアノテーション」カテゴリーとして、現時点で以下の12社のスタートアップが登録されています。

1. Crowdworks AI

2. Datasaur

3. Labelbox

4. SuperAnnotate

5. Dataloop AI

6. Encord

7. Sama

8. Snorkel AI

9. Argilla

10. Private AI

11. Cleanlab

12. FiddleCube

本記事では、その中でも、7社を詳しく紹介します。前回の記事（前編）で4社、この記事（後編）で3社の紹介になります。

「生成AI事例集」では、約50のカテゴリー、500社以上のスタートアップを1カテゴリー1記事で順次、解説していきます。有料のメンバーシップを購入いただくと、週2本程度の記事が全て閲覧できるようになります。購入者のご希望が多ければ、有料メンバー限定のウェビナーも企画します。

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