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【練習問題:cvxpy】線形回帰(重回帰分析)でハンドボール投げの飛距離を見積もる【pyth…

【はじめに】前回はcvxpyの使い方をざっとまとめた。 今回はもう少し具体的な例を使って、『…

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【networkx igraph】networkxとigraph間でデータをやりとりする【python】

【はじめに】※再掲部分もありますが、今回はmatplotlib, networkx, igraphの3つを説明に盛り…

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【Python MIP版】動的ロットサイズ決定問題の基本【dynamic lotsizing problem / Wagn…

【はじめに】動的ロットサイズ決定問題をざっくりいうと イメージ図は以下の通り。 ※実際は…

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【Python PuLP版】包絡分析法(DEA)モデル【CCRモデル】

【はじめに】このnoteでは「包絡分析法(DEA)モデル」について、「Python PuPL」でプログラム…

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【Python MIP】包絡分析法(DEA)モデル【CCRモデル】

【はじめに】「包絡分析法(DEA)モデル」について、「Python MIP」でプログラムをしてみる。 …

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【QAP.練習問題1】:0-1ナップサック問題【量子コンピュータ/アニーリング@Python/Fix…

【はじめに】第(1-2,5-6)回でざっと「Fixstars Amplify」の基本的な使い方をまとめた。 その内…

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【QAP.練習問題2】:ビンパッキング問題【量子コンピュータ/アニーリング@Python/D-Wave】

【はじめに】「D-Wave」による「CQM」の練習として、簡単な「ビンパッキング問題」を解いてみる。 【練習問題】「5つのアイテム」と「5つの入れ物(ビン)」がある。 「アイテムの重さ」、「入れ物(ビン)の耐久重量」は次のとおりである。 できるだけ使用する「入れ物(ビン)」を「少なく」しつつ、「5つのアイテム」を「入れ物(ビン)」に詰めていきたい。 最小いくつの入れ物(ビン)が必要だろうか?また、その時の組み合わせはどうなっているだろうか? 【解答例】実行環境は「D-

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