［第14回］ボートレーサーは誕生日に強いのか、そうでもないのか
皆さんはボートレースを予想するとき、どのようなところを重視しておられるでしょうか。
レーサー一人ひとりの特徴をしっかり把握している方もおられますし、モーターを突き詰めている方もおられます。もっと他のところに目をつけて舟券を買われている方もたくさんおられることでしょう。
そこでお願いがあります。そこに「誕生日」というオカルト的ファクターを付け加えてはもらえないでしょうか──
なお、はじめましての方はこちらをお読みいただけると内容が伝わりやすいかと思います。
今までのように半年分のデータで、というわけにはいかない
ということで、今回は2024年前期の審査期間（2023年５月１日から2023年10月31日）と、2024年後期の審査期間（2023年11月１日から2024年４月30日）の１年分のデータを使用して、ボートレーサーが自身の誕生日にどのような成績だったのかを調べてみました。
もちろん誕生日当日に斡旋がない選手もいますので選手全員分のデータではありませんが、誕生日のレーサーが出走した数とそこで１着を取った割合を見てみます。
その数値をお見せする前に、比べる基準について考えてみましょう。
少しだけ振り返っておくと、ボートレースはコースの有利不利がある競技なのでつい忘れがちですが、本来、出走したレーサーが１着を取れるのは６艇のうちの１艇、つまり６分の１──ということでしたね。
それでは、誕生日当日のレーサーが１着を取った割合と、基準となる17％とは意味のある違いがあるのか、さらにいえばその割合が高いのか、低いのかをデータ分析してみたいと思います。
もっといてもいいのに、意外と少なかった２月29日生まれのレーサー
なお、プチ情報として上の期間内で２月29日生まれのレーサーは静岡支部の倉田郁美選手のみで、プチプチ情報としては今の審査期間でデビューした宮崎奏磨選手が２月29日生まれ、さらに静岡支部に所属されています。
ちなみに倉田郁美選手もお誕生日当日、多摩川で２走されてました。調べた期間がうるう年を含んでいてちょっとラッキーでしたね。
表を見てみると、誕生日の日に１着を取った割合は19％でした。一見、基準の17％より高そうに感じますが、これを違いがあるかジャッジを使って統計学に投げてみてデータ分析してみましょう。
👥>>>>>
その日誕生日だったレーサーが出走したのが874回でその勝率が19％なんですが、基準の17％とはレア度５％の意味のある違いがありますか❓
すると、統計学はいつもの通り私たちへの回答の設定からはじめます。そして関係値を算出するのですが、まずはそこまで見てみましょう。
💻>>>>>
回答0️⃣ = 違いがない
回答1️⃣ = 違いがある
関係度 = 1.6
ジャッジ用関係度 = 1.6
今回は関係値にマイナスがついていなかったのでジャッジ用関係度もそのままの値です。
見た目では大きく見えた値を、統計学はどう判断するのか
続きまして境界線を求めてジャッジをしてもらい、アンサーを返してくれるところまでを見てみます。
💻>>>>>
回答0️⃣ = 違いがない
回答1️⃣ = 違いがある
関係度 = 1.6
ジャッジ用関係度 = 1.6
レア度５％境界線 = 2
⚖️ジャッジ⚖️
ジャッジ用関係度 < レア度５％境界線
👨⚖️アンサー👨⚖️
基準の17％と誕生日のレーサーの１着の割合19％には意味のある違いがあるとはいえない
──やはり見た目で判断してはいけませんでした。統計学はシビアに回答0️⃣を返してきました。そんな統計学には部屋の片隅から出てきた、いつのものかわからない節分の豆を渡して次へと進みます。
上の関係度を見ればわかる図に配置してみて、実際に自分たちの目で確認しましょう。
やはり、今回は大発見には至りませんでした。誕生日に特別なパワーが宿って、その日だけ強くなるようなことはないようです。
これだけのデータがあれば、もっと有意義な分析ができるはず
せっかく１年分のデータを引っぱってきたので、このままでは引き下がれません。何か検証するべきことはないのか──
誕生日といえばプレゼント、プレゼントといえば嬉しいもの、レーサーにとって嬉しい──
そうです。レーサーにとって嬉しいこととは１号艇で乗れることなのです。きっとそうなのです。
ここまで決まれば早速、ボートレーサーが誕生日当日に１号艇で出走している回数を調べてみましょう──
と、ここでまた問題勃発です。何を基準に比べるのかです。
企画レースがあったり外枠を希望するレーサーもいます。そして準優勝戦や優勝戦は成績で決まるとなると１号艇が平等に割り振られるわけではありません。
ただ、どのレースも６艇エントリーしていてそのうち１号艇なのは１艇だけなので、やはりここでも６分の１にあたる17％を基準として考えることにしましょう。
これが自力で掴み取った１号艇なのか何なのかはわかりませんが21％という、やはり見た目からだけでいえば17％よりは高い値になります。
もし、これを統計学に投げてみて回答1️⃣をもらえたとしたら、ボートレース場からの粋な計らいがあるということも考えられますよね。
ちなみに倉田郁美選手は２走のうち、後半レースの第10レースで１号艇に乗っておられます。
──と、ここで残念ですがお時間となってしまいました。統計学に質問を投げるのは次回とさせてください。
ただ、過去にも少しお話しましたが、実は今あるデータだけで統計学に頼らなくてもご自身でアンサーを導き出すことができます。次回が待てない方は、挑戦してみてはいかがでしょうか。
今回もありがとうございました。お疲れさまでした。
おまけ
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