オープンそうさん

LLM(大規模言語モデル)の可能性について気になる論文やニュースに焦点を当てて記事を書…

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LLM(大規模言語モデル)の可能性について気になる論文やニュースに焦点を当てて記事を書いています。Amazonのアソシエイトとして、[オープンそうさん]は適格販売により収入を得ています。

記事一覧

LLMの可能性⑮

この研究は、大規模言語モデル(LLM)に関する論文を17,000件以上分析して、そのトピック、著者、そして協力ネットワークの傾向を調べています。2023年の研究に注目し、201…

LLMの可能性⑭

この文書は、「Large Language Models Understand and Can Be Enhanced by Emotional Stimuli」と題されており、感情的な刺激が大規模な言語モデル(LLMs)の性能にどのよ…

LLMの可能性⑬

この論文は、「Rephrase and Respond」(RaR)という方法を用いて、人間と大規模言語モデル(LLMs)との対話を改善する新しいアプローチを探求しています。RaRは、LLMが人…

LLMの可能性⑬

このPDFは、「大規模言語モデルにおける幻覚現象」に焦点を当てた調査報告書です。大規模言語モデル(LLM)は自然言語処理の分野で顕著な進歩をもたらしていますが、現実世…

LLMの可能性⑫

このPDFは「Chain of Empathy: Enhancing Empathetic Response of Large Language Models Based on Psychotherapy Models」というタイトルの文書で、大規模言語モデル(LLM…

LLMの可能性⑪

このPDF「FRESHLLMS: Refreshing Large Language Models with Search Engine Augmentation」では、大規模言語モデル(LLM)が変化する世界の知識に適応するための課題と限…

LLMの可能性⑩

このPDF文書『PsyCoT: Psychological Questionnaire as Powerful Chain-of-Thought for Personality Detection』は、テキスト入力に基づいた個性検出における大規模言語モ…

LLMの可能性⑨

このPDFは「The Chosen One: Consistent Characters in Text-to-Image Diffusion Models」というタイトルの研究論文で、Google Researchと複数の大学からの研究者たちによ…

LLMの可能性⑧

対象論文: 「GAIA: 一般AIアシスタントのためのベンチマーク」というタイトルのこの文書は、グレゴワール・ミアロン、クレマンティーヌ・フーリエ、クレイグ・スウィフト…

LLMの可能性⑦

このPDF文書『Perceptual Structure in the Absence of Grounding for LLMs: The Impact of Abstractedness and Subjectivity in Color Language』は、言語理解におけるグ…

LLMの可能性⑥

このPDFは、人工知能の分野で「大規模言語モデル」と呼ばれる技術についての研究をまとめたものです。特に、ChatGPTという有名なシステムと、それに匹敵するかもしれないオ…

LLMの可能性⑤

この研究論文は、「LLMLingua」という方法を紹介しています。この方法は、大きな言語モデルを使うときの速度を速くするためのものです。言語モデルは、文章を理解したり生…

LLMの可能性④

このPDFは、「Beyond Human Data: Scaling Self-Training for Problem-Solving with Language Models」というタイトルの文書で、言語モデルの性能を向上させる新しい方法に…

LLMの可能性③

この文書は、GPT-4言語モデルを用いて開発された人型ロボット「Alter3」について説明しています。Alter3は、テキスト指示に基づいて複雑な動きやジェスチャーを実行でき、…

LLMの可能性②

対象論文:https://arxiv.org/abs/2312.01552 この論文「The Unlocking Spell on Base LLMs: Rethinking Alignment via In-Context Learning」は、大規模言語モデル(LLM…

LLMの可能性①

対象論文:https://arxiv.org/abs/2312.11514 「LLM in a flash: Efficient Large Language Model Inference with Limited Memory」は、記憶容量が限られたデバイスで大規…

LLMの可能性⑮

LLMの可能性⑮

この研究は、大規模言語モデル(LLM)に関する論文を17,000件以上分析して、そのトピック、著者、そして協力ネットワークの傾向を調べています。2023年の研究に注目し、2018年から2022年までの傾向と比較しています。

重要な発見としては、社会への影響を考慮したLLM研究が急増していることが挙げられます。特に、コンピュータと社会に関するサブカテゴリーでのLLM関連論文の割合が2023年に20

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LLMの可能性⑭

LLMの可能性⑭

この文書は、「Large Language Models Understand and Can Be Enhanced by Emotional Stimuli」と題されており、感情的な刺激が大規模な言語モデル(LLMs)の性能にどのように影響を与えるかを探求しています。以下に、主な内容を日本語で簡単に説明します。

概要:

感情的な知性の理解: LLMsが感情的な刺激をどのように理解しているか

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LLMの可能性⑬

LLMの可能性⑬

この論文は、「Rephrase and Respond」(RaR)という方法を用いて、人間と大規模言語モデル(LLMs)との対話を改善する新しいアプローチを探求しています。RaRは、LLMが人間からの質問を自ら再構成して拡張し、一つのプロンプトで回答を提供することで、質問の明確性と理解を向上させることを目指しています。

論文によると、人間とLLMの間の対話では、LLMが異なる解釈をすることにより

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LLMの可能性⑬

LLMの可能性⑬

このPDFは、「大規模言語モデルにおける幻覚現象」に焦点を当てた調査報告書です。大規模言語モデル(LLM)は自然言語処理の分野で顕著な進歩をもたらしていますが、現実世界の事実やユーザーの入力と矛盾する「幻覚」と呼ばれる不正確な情報を生成する傾向があります。この現象は、LLMの実用化や信頼性にとって大きな課題となっています。

この文書では、LLMの幻覚現象についての分類法を紹介し、幻覚を引き起こす

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LLMの可能性⑫

LLMの可能性⑫

このPDFは「Chain of Empathy: Enhancing Empathetic Response of Large Language Models Based on Psychotherapy Models」というタイトルの文書で、大規模言語モデル(LLM)の共感的な応答能力を向上させるために心理療法モデルを組み込むことを探求しています。具体的には、認知行動療法(CBT)、弁証法的行動

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LLMの可能性⑪

LLMの可能性⑪

このPDF「FRESHLLMS: Refreshing Large Language Models with Search Engine Augmentation」では、大規模言語モデル(LLM)が変化する世界の知識に適応するための課題と限界について論じています。この文書は、Googleとマサチューセッツ大学アマースト校によって作成され、最新の世界知識を反映したLLM生成テキストの事実性を評価する

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LLMの可能性⑩

LLMの可能性⑩

このPDF文書『PsyCoT: Psychological Questionnaire as Powerful Chain-of-Thought for Personality Detection』は、テキスト入力に基づいた個性検出における大規模言語モデル(LLM)の使用について探求しています。特に、GPT-3.5のようなモデルを利用しています。著者たちは、心理学的なアンケートが個性特性を評価する

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LLMの可能性⑨

LLMの可能性⑨

このPDFは「The Chosen One: Consistent Characters in Text-to-Image Diffusion Models」というタイトルの研究論文で、Google Researchと複数の大学からの研究者たちによって書かれています。この論文では、テキストから一貫性のあるキャラクター画像を生成するための新しい自動化手法を提案しています。現在のテキストから画像を生成

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LLMの可能性⑧

LLMの可能性⑧

対象論文:

「GAIA: 一般AIアシスタントのためのベンチマーク」というタイトルのこの文書は、グレゴワール・ミアロン、クレマンティーヌ・フーリエ、クレイグ・スウィフト、トーマス・ウルフ、ヤン・ルカン、トーマス・シアロムによって書かれました。この文書は、一般AIアシスタントを評価するための新しいベンチマーク、GAIAを紹介しています。GAIAは、推論、マルチモーダリティ処理、ウェブブラウジング、

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LLMの可能性⑦

LLMの可能性⑦

このPDF文書『Perceptual Structure in the Absence of Grounding for LLMs: The Impact of Abstractedness and Subjectivity in Color Language』は、言語理解におけるグラウンディング(実体化)の概念、特に色の知覚と言語に焦点を当てています。著者たちは、Large Language M

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LLMの可能性⑥

LLMの可能性⑥

このPDFは、人工知能の分野で「大規模言語モデル」と呼ばれる技術についての研究をまとめたものです。特に、ChatGPTという有名なシステムと、それに匹敵するかもしれないオープンソース(誰でも使える無料の技術)の言語モデルに焦点を当てています。

大規模言語モデルとは、簡単に言うと、大量の文書や会話から学習して、人間のように自然な文を生成したり、質問に答えたりするコンピュータープログラムのことです。

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LLMの可能性⑤

LLMの可能性⑤

この研究論文は、「LLMLingua」という方法を紹介しています。この方法は、大きな言語モデルを使うときの速度を速くするためのものです。言語モデルは、文章を理解したり生成したりするためのコンピュータープログラムですが、このモデルが大きくなると、それを使うのに時間がかかります。特に、長い文章や質問を使うと、もっと時間がかかってしまいます。

LLMLinguaは、長い文章や質問を短くして、言語モデル

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LLMの可能性④

LLMの可能性④

このPDFは、「Beyond Human Data: Scaling Self-Training for Problem-Solving with Language Models」というタイトルの文書で、言語モデルの性能を向上させる新しい方法について説明しています。主に、人間が作ったデータだけを使ってモデルを訓練する従来の方法には限界があると指摘し、新しい手法を提案しています。

この新しい手法は

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LLMの可能性③

LLMの可能性③

この文書は、GPT-4言語モデルを用いて開発された人型ロボット「Alter3」について説明しています。Alter3は、テキスト指示に基づいて複雑な動きやジェスチャーを実行でき、進んだ言語モデルがロボティクスとどのように統合されるかを示しています。この統合により、Alter3は特定の動作を個別にプログラムすることなく、自撮りをする、幽霊のふりをするなど、人間らしいアクションを理解し実行できます。

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LLMの可能性②

LLMの可能性②

対象論文:https://arxiv.org/abs/2312.01552

この論文「The Unlocking Spell on Base LLMs: Rethinking Alignment via In-Context Learning」は、大規模言語モデル(LLM)のアライメントチューニングに関する概念を探求しており、特にその表面的な性質と、URIAL(Untuned LLMs with

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LLMの可能性①

LLMの可能性①

対象論文:https://arxiv.org/abs/2312.11514

「LLM in a flash: Efficient Large Language Model Inference with Limited Memory」は、記憶容量が限られたデバイスで大規模な言語モデル(LLM)をスムーズに動かす方法について述べています。大規模な言語モデルは普通、非常に多くのメモリと計算能力を必要と

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