Tableau DATA Saberチャレンジ日記⑤
語彙力ゼロのダメリーマンによるDATA Saberチャレンジ日記の第五回は
四つ目の試練「4.DATA Platform」の振り返り（備忘録）です。
Q1.ファイル形式のスプレッドシートでデータに関するレポートを作成したときに起こる問題点の内、DataDrivenCultureの浸透を阻害する要因となるものはどれですか
みんなで同じデータを見る（一元管理する）ことができない
スプレッドシートで視覚化、データの確認や集計は可能。
データを修正する度、修正版の共有が必要なため、データを一元管理することが難しい。
Q2.TableauServer/Onlineを使わず、twbxでレポートを共有したときの問題点として正しいものはどれですか
データ更新のスケジュール設定ができない
データを一元管理できない
機密データ流出のリスクがある
twbx形式の場合でもTablaeu Server/Onlinと同様に操作自体は可能なので、
データの視覚化、セルフサービスでの分析、インタラクティブな操作でのデータ深堀も可能。
しかし、データ更新をスケジュールすること、データの一元管理ができず、データ流出のリスクもある。
Q3.TableauServer/Onlineの機能に含まれているものはどれですか
データを自動的に更新する
データの流出を防ぐ（セキュリティ）
各コンテンツの利用状況、ユーザーの動向を把握する
データの使用可能者・範囲・用途・権限を設定する（ガバナンス）
Desktopで作成したVizの表示上の全ての機能（見栄えとインタラクション）をDesktopアプリケーションを持たないユーザーにも提供する
ユーザー個別のフィルター条件を記憶してダッシュボードをカスタマイズする（カスタムビュー）
定期的にメールでデータビジュアライゼーションを自分あるいは関係者に送付する（サブスクライブ）
データが一定以上の値を示したときにお知らせを飛ばす（アラート）
データを見た人がコメントしたり所定の相手にメンションする（コラボレーション）
Web上でVizを作成する（Web編集）
Webパーツとして外部Webサービスに埋め込むことができる
モバイル・タブレットなど多様なデバイスに対応する
データの所在や情報を明らかにしてより活用を促す（データカタログ）
ログインした人に応じてそれぞれが見るべきVizを推奨する
Q4.TableauServer/Onlineを使用したときの効果について当てはまるものはどれですか
それぞれが必要なタイミングでデータを使うことができる
必要な人のみにデータの閲覧を可能にする
適切なタイミングに更新され、管理された安全なデータを使用することができる
誰がデータの管理者なのかを容易に確認できる
データのメタデータを、データベースに接続せずに確認できる
データの集計結果やVizの表示結果など、複数人が同じものを見ている場合、リソースを共有することができる
誰かに聞かなくとも、どこからやってきて、どのように加工されたデータを使っているのかがわかる
データを見て判断する癖をつけることができる
Q5.なぜセルフサービスで分析ができなければならないのですか
自分の持っている課題や質問を人に伝えて解決してもらうのが困難であるから
自分の問いかけに瞬時にデータを通して答えを得るとき、即座に次の問いや解決方法を思い浮かべたり、試したりできるから
人が思考のフローに乗るためには自身の思考や操作に対する瞬時のフィードバックが必要だから
自分の手を動かして初めて理解できる事柄がたくさんあるから
自分自身で判断のための情報を得られないとビジネスの判断が遅れてしまうから
Q6.レポートファクトリーとはなんですか
分析結果を求めている「Task」を持っている人が自分でデータを探索することができず、他人に分析やレポーティングを依頼して作ってもらっている状態
レポート作成依頼を受けるメンバーが過剰な依頼数に忙殺され、すぐに分析結果を依頼主に返すことができない状態
依頼からレポート完成までに時間がかかり過ぎて、もはやレポートが完成する頃にはその分析結果が不要になっている状態
レポート作成を受託する企業のことではない。
Q7.データを見ないで判断することによるデメリットは何でしょうか
経験と勘だけでの判断となり、現在の状況に則しているかわからない
人に依存する判断となり、みんなで合意を取ることが難しい
事実と異なった空想での判断に基づいた決定で致命的な判断ミスをしてしまうことがある
データを見て判断すると多少時間はかかってしまう。
Q8.データを見て判断することのメリットは何でしょうか
自分の想像だけで話していたことから脱却できる
多くの人にとって納得感があるため、他人と合意しやすい
自分の主観だけでは気づかなかったことに気づくことができる
データを見て判断したからといって経験と勘が全て否定されるとは限らない
Q9.自動化できるような作業を手作業にすると
忘れられる
面倒がられる
廃れて、使われなくなる
人により作業の正確さや時間にムラができる
手作業にすると余計な作業工数（コスト）が発生する。
Q10.データをみんなで共有していくためには
もちろん、現場とIT部門の双方のコミュニケーションと寄り添いが重要。
Q11.すべての人がTableauDesktopでドラッグアンドドロップしながらデータを深堀できなければデータドリヴンな組織とはいえませんか
すべての人が同じ役割である必要はない。
Q12.VisualAnalyticsのサイクルで、Creatorが担うべき部分をすべて選んでください
Creatorはすべての役割を担っている。
Q13.VisualAnalyticsのサイクルで、Explorerが担うべき部分をすべて選んでください
Explorerはデータを取ってくる以外の役割を担っている。
Q14.VisualAnalyticsのサイクルで、Viewerが担うべき部分をすべて選んでください。
Viewerはデータを見て理解した上で施策を打つこと主な活動とする人。
※Taskは全員が担っている
Q15.Viewerとはどういう存在ですか？
データを見て理解した上でAct（施策を打つ）することを主な活動とする人
Q16.データは頻繁に活用されるとどうなりますか？
データは見られると美しくなる
Q17.すべての人がデータを見て理解した上で会話することによる効果はなんでしょうか
ある事実を把握した上で、様々な視点（役割・立場・感性など）から議論を交わし、新しいアイディアを創出することができる
判断の根拠がわかりやすくなり、方針の合意がとりやすくなる
すべての人がデータドリブンという言葉を使ったところで特に効果はない
Q18.なぜデータを同じ場所で管理しなければならないのですか
同じ場所で管理というのは同じデータベースにすべてのデータを置くという意味ではなく、データを使う人が一箇所ですべての必要なデータにアクセスできるような環境のことを指します
ばらばらに点在したデータをそれぞれが見ている場合、まずお互いの見ているデータが一致していることから確認しなくてはならないから
同じ場所にあるデータを見ていることで、共通の事象を見ていると信頼してお互いに話すことができるから
分析のためのデータを探すことに時間がかかってしまい、DataDrivenCultureの浸透を進める妨げになってしまうから
Q19.「すべての人がデータを活用するプラットフォーム」では…
データリテラシーを持った異なるスキルの人々が、自らの役割に応じて、同じ土台の上で自分が最も力を発揮できる仕事をしている
すべての人が同じ技術レベルである必要はなく、Creator、Explorer、Viewerの役割に応じて力を発揮できれば良い。
Q20.あなたは「すべての人がデータを見て理解できる世界」とはどういう姿だと思いますか。あなたが過去に経験した具体的な経験を交えて、目指すべき世界について教えてください
語彙力がなさすぎてめちゃくちゃ苦労しましたが、自身の業務経験をもとに記入しました。
参考資料
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