2021年10月3日　スプリンターズステークス　ニューラルネット+重回帰分析による予測

10月3日中山11R「スプリンターズステークス」を、PyTorchによるニューラルネットと重回帰分析のアンサンブル学習によるネットワークで予測しました。以下にその結果を示します。なお、予測結果の横のスコアは、「1着となる予測確率」を示します。ニューラルネットには順伝播型ネット(Feed Forward Neural Nets) を用いて、ボトルネック構造と残差結合を利用しております。ニューラルネットと重回帰分析のアンサンブル学習時の重み付けは9:1で行っております。

中山11R「スプリンターズステークス」

なお、予測は出走1時間前には、馬体重情報を考慮したニューラルネットも用いてアンサンブル学習ネットワークにより予測した結果も投稿する予定です。