人工知能の国際規格
2021年10月27-29日幕張メッセでAI・人工知能展が開催された。
そのセミナーセッションAI-6で「国際的に進むAI標準化」という公演(杉村 領一(産総研))があった。その内容を軸にまとめる。
人工知能規格の検討は、ISO/IEC JTC 1/SC 42(2018~)で行なわれている。
https://www.iso.org/committee/6794475.html
ISO / IEC JTC 1 / SC 42 / AG 2: AIシステム工学
ISO / IEC JTC 1 / SC 42 / AHG 1: 普及とアウトリーチ
ISO / IEC JTC 1 / SC 42 / AHG 2: SC38(Cloud computing and distributed platforms)との連絡
ISO / IEC JTC 1 / SC 42 / AHG 4: SC27(Information security, cybersecurity and privacy protection)との連絡
ISO / IEC JTC 1 / SC 42 / AHG 5: AI標準化の展望とロードマップ
ISO / IEC JTC 1 / SC 42 / JWG 1:SC40(IT service management and IT governance)との合同:AIのガバナンスへの影響
ISO / IEC JTC 1 / SC 42 / WG 1: 基本基準
ISO / IEC JTC 1 / SC 42 / WG 2: データ
ISO / IEC JTC 1 / SC 42 / WG 3: 信頼性
ISO / IEC JTC 1 / SC 42 / WG 4: ユースケースとアプリケーション
ISO / IEC JTC 1 / SC 42 / WG 5: AIシステムの計算アプローチと計算特性
出版もしくは作成途上にある国際基準類は、以下のものです。
ISO / IEC DTS 4213
情報技術—人工知能—機械学習分類パフォーマンスの評価
ISO / IEC AWI 5259-1
分析とMLのデータ品質—パート1:概要、用語、例
ISO / IEC AWI 5259-2
分析とMLのデータ品質—パート2:データ品質の測定
ISO / IEC AWI 5259-3
分析とMLのデータ品質—パート3:データ品質管理の要件とガイドライン
ISO / IEC AWI 5259-4
分析とMLのデータ品質—パート4:データ品質プロセスフレームワーク
ISO / IEC AWI 5338
情報技術—人工知能—AIシステムのライフサイクルプロセス
ISO / IEC AWI 5339
情報技術—人工知能—AIアプリケーションのガイドライン
ISO / IEC AWI 5392
情報技術—人工知能—知識工学の参照アーキテクチャ
ISO / IEC AWI TR 5469
人工知能—機能安全とAIシステム
ISO / IEC AWI TS 5471
人工知能—AIシステムの品質評価ガイドライン
ISO / IEC AWI TS 6254
情報技術—人工知能—MLモデルとAIシステムの説明可能性の目的とアプローチ
ISO / IEC AWI TS 8200
情報技術—人工知能—自動化された人工知能システムの可制御性
ISO/IEC 20546:2019
情報技術—ビッグデータ—概要と語彙
ISO/IEC TR 20547-1:2020
情報技術—ビッグデータ参照アーキテクチャ—パート1:フレームワークとアプリケーションプロセス
ISO/IEC TR 20547-2:2018
情報技術—ビッグデータ参照アーキテクチャ—パート2:ユースケースと派生要件
ISO/IEC 20547-3:2020
情報技術—ビッグデータ参照アーキテクチャ—パート3:参照アーキテクチャ
ISO/IEC TR 20547-5:2018
情報技術—ビッグデータ参照アーキテクチャ—パート5:標準ロードマップ
ISO / IEC DIS 22989
情報技術—人工知能—人工知能の概念と用語
ISO / IEC DIS 23053
機械学習(ML)を使用した人工知能(AI)システムのフレームワーク
ISO/IEC CD 23894.2
情報技術—人工知能—リスク管理
ISO/IEC TR 24027
情報技術—人工知能(AI)—AIシステムとAI支援の意思決定におけるバイアス
ISO/IEC TR 24028:2020
情報技術—人工知能—人工知能の信頼性の概要
ISO/IEC TR 24029-1:2021
人工知能(AI)—ニューラルネットワークの堅牢性の評価—パート1:概要
ISO/IEC CD 24029-2
人工知能(AI)—ニューラルネットワークの堅牢性の評価—パート2:形式手法を使用するための方法論
ISO/IEC TR 24030:2021
情報技術—人工知能(AI)—ユースケース
ISO/IEC DTR 24368
情報技術—人工知能—倫理的および社会的懸念の概要
ISO/IEC PRF TR 24372
情報技術—人工知能(AI)—AIシステムの計算アプローチの概要
ISO / IEC DIS 24668
情報技術—人工知能—ビッグデータ分析のためのプロセス管理フレームワーク
ISO/IEC CD 25059
ソフトウェアエンジニアリング—システムとソフトウェアの品質要件と評価(SQuaRE)—AIシステムの品質モデル
ISO / IEC DIS 38507
情報技術— ITのガバナンス—組織による人工知能の使用のガバナンスへの影響
ISO/IEC CD 42001
情報技術—人工知能—管理システム
日本では、
産業総合研究所が「機械学習品質マネジメントガイドライン」を公開した。
https://www.cpsec.aist.go.jp/achievements/aiqm/
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