🟦Arm AI対応自動運転車の開発新技術を発表

ArmはAI対応自動運転車の開発サイクルを最大2年短縮できると主張する新しいプロセッサ「Arm Automotive Enhanced(AE)」と開発システム「Arm CSS for Automotivee」を発表した。

Arm Announces New Automotive Technologies to Accelerate Development of AI-enabled Vehicles by up to Two Years

🟦Arm AI対応自動運転車の開発を2年短縮する新技術を発表

　Armは自動運転車向けプロセッサ「Arm Automotive Enhanced(AE)」と開発システム「Arm Compute Subsystem for Automotive」を発表しました。これらの技術により、AI対応自動車の開発サイクルを最大2年短縮できると主張しています。

Arm Automotive Enhanced(AE)

新しいプロセッサ「Arm Automotive Enhanced(AE)」には、Armv9アーキテクチャを採用したデータセンター向けプロセッサコア「Neoverse」シリーズの自動車向けモデル「Neoverse V3AE」を搭載しています。これにより、以下の機能が向上します。

🟦チップ設計を革新する開発システム

　開発システム「Arm CSS for Automotive」は、事前統合および検証済みの設計を提供することで、チップ設計をより便利でアクセスしやすいものにします。従来の開発プロセスと比較すると、以下のメリットがあります。

• 開発期間の短縮:

  •  従来はIPの納品後、シリコン開発、プロトタイプ製作、ソフトウェア開発と段階的に進み、完成までに1～2年を要していました。Arm CSS for Automotiveは、事前統合済みの設計を用いることで、ソフトウェア開発をチップの完成前に開始することが可能とします。

• 開発コストの削減: 

  • 従来の開発プロセスでは、設計段階からソフトウェア開発段階まで、多くの時間とコストがかかっていました。事前検証済みの設計を用いることで、設計段階の作業量を大幅に削減が可能とします。

• 市場投入までの時間短縮:

  •  開発期間と開発コストの削減は、カスタマイズされたSoCの市場投入を可能とします。

🟦まとめ

　ArmはAI対応自動運転車の開発サイクルを最大2年短縮できると主張する新しいプロセッサ「Arm Automotive Enhanced(AE)」と開発システム「Arm CSS for Automotivee」を発表した。

　armにより自動運転車向けプロセッサの汎用的演算用IPと開発環境が整備されてきました。チップメーカーが競争力を維持するためには、単なる性能向上ではなく、差別化戦略が重要になりますね。