Diet GPT 202403 リリースしてみた

国会会議録のテキストデータをもとにカスタムGPTを作成してみた。ChatGPT-4oの性能やいかに。

https://chatgpt.com/g/g-85xwE4935-japan-diet-gpt-202403/c/cfaa2b93-5cc3-4062-95e6-3468c8add055

手順
１．テキストデータを用意する。会議録apiで取得したものをcolaboratoryで加工する。3月のデータで約15MBあり、これを8等分する。カスタムGPTに入力するデータにはおそらく上限5MBのサイズ指定があるため。ファイル数はおそらく10個。20個までという話もどこかで見た。
２．カスタムGPT作成。ConfigureのKnowledgeに用意したテキストデータをすべてアップロードする。knowledgeの内容に基づいて回答を生成すること、でたらめを言わないことを指示しておく。Configureの内容は汎用性を考えて英語にしておいた。
３．設定からBuilder Profileを入力しておき、GPT storeに公開する。

試し

改善
speechIDをデータに含めておいて、生成した回答の根拠となった箇所の発言リンクも提示してもらえたらかなりいい

おわり