異常値を叩き出そう！ 11月17日 Limits of Quantification 定量化の限界
#11月17日
#Limits_of_Quantification
#定量化の限界
おはようございます。このNOTEは、読むだけで世の中の課題を #ドラッカー #365の金言 を使って、解決できる、そんな知力を鍛える教育エンタメNOTEです。
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さて、
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今日のテキストは、#すでに起こった未来 1994年版 終章 ある社会生態学者の回想 315〜316ページより。
私が定量化を行なわない最大の理由は、社会的な事象のなかで真に意味のあるものは定量化になじまないからである。
この次の1文が省略されていました。
そもそも、統計的な世界、従って正規分布する世界に変革をもたらすものは特異な事象である。
つまり、統計で正規分布の中に入るのではなく、「異常値（外れ値）」となる例外的な事象こそ意味がある、ということなのだろう。
1900年〜03年のフォード社は、一般的な企業群とは異なり、異常値を示すほど、利益を最大化させ、独占的な地位を獲得していたわけで、それを正規分布図の中で言えば、異常値（外れ値）のところに表示される。それこそが真に意味あるものなのだから、ドラッカーは定量化には意味がない、と論じたのでしょうね。
なるほど、投げては15勝、奪三振数219、打ってはホームラン34本、打点95点を叩き出す大谷選手は、統計的に言えば、平均的なメジャーリーガーとは別。まさに異常値（外れ値）であるからこそ、高年俸であるし、MVPにふさわしい業績を上げている、と言える、というわけですね。
あなたも異常値を叩き出そう！
#社会的な事象のなかで真に意味あるものは定量化になじまない 。
私が定量化を行なわない最大の理由は、社会的な事象のなかで真に意味のあるものは定量化になじまないからである。
1900年あるいは1903年ごろ、ヘンリー・フォードは、当時一般的になっていた常識、すなわち利益最大化のための最善の方策は、独占的な地位のもと生産量を抑え価格を引き上げることであるという常識を知らなかったがゆえに、価格を引き下げ生産量を増やすことによって利益をあげた。この大量生産の発明が経済を変えた。
しかし、1918年あるいは1920年という、すでにフォードが富豪となって何年も経った後でさえ、大量生産の影響を定量化することは不可能だった。もちろん、それは産業に革命をもたらし、自動車工業、国民経済、そして何よりもわれわれの産業観を一変させた。
世界に変革をもたらす特異なものとは、実は限界的な事象である。統計的に意味あるものとなったときには、もはや未来にかかわる事象ではない。現在にかかわる事象でさえない。過去にかかわる事象になっている。
ACTION POINT
#10年以来にあなたの組織に重要な影響を与えるであろう 、
#まだ定量化の段階にいたっていない特異な事象を1つあげてください 。
#それを機会として利用してください 。
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