Finance Fundamentals in Python
データドリブンな財務判断に必要なファイナンスとPythonの基礎を学ぶことができます。コーディングの経験は必要ありません。このコースでは、データ型、リスト、配列、貨幣の時間的価値について学んだ後、インデックスのパフォーマンスを評価するための時系列データの扱い方について学びます。このコースでは、pandas、NumPy、statsmodels、pyfolioなどの人気のPythonパッケージを使用して、ExcelファイルやWebなど、さまざまなソースから金融データをインポートして管理する方法を学びます。実習では、NASDAQの株式データ、AMEX、投資ポートフォリオ、S&P100のデータなど、実世界のデータを使って新しいスキルを強化することができます。このコースが終了する頃には、Pythonを使って金融の世界をナビゲートする準備が整っていることでしょう。投資ポートフォリオの扱い方、リスクの計算方法、リスクとリターンに基づいた最適なポートフォリオの計算方法を習得しています。
Introduction to Python for Finance
金融業界では、トレーディングダイナミクスの理解からリスク管理システムまで、汎用的なプログラミングや定量分析にPythonを採用する動きが加速しています。このコースでは、特に金融分析のためのPythonの導入に焦点を当てます。実践的な例を使って、リストや配列などのPythonデータ構造の基礎を学び、金融データを保存・操作して傾向を把握するための強力な方法を学びます。
① Welcome to Python
② Lists
③ Arrays in Python
④ Visualization in Python
Intermediate Python for Finance
あなたは金融アナリストやビジネスアナリスト、または単に株式ポートフォリオを管理する簡単な方法をお探しですか？Pythonを学習することで、リスクの計算、市場の健全性のマッピング、株式の価格動向の可視化などの金融タスクを自動化し、時間とお金を節約することができます。このコースでは、Pythonのデータ構造、実行制御文、DataFrameを使用して金融データを操作する方法を学びます。このコースでは、Pythonのデータ構造、実行制御文、DataFrameの使い方を学び、連邦準備銀行のデータを使ってパンダを操作し、投資戦略を理解する上で不可欠な国の経済動向を探ります。また、株価データからリスクを計算し、そのデータを読みやすいプロットで表示します。このコースが終わるころには、あなたはウォール街の新しいPythonになっていることでしょう。
① Datetimes and Dictionaries
② Control Flow and Logic
③ Pandas Dataframe
④ Working with NASDAQ Stock Data
Introduction to Financial Concepts in Python
金融の基本原理を理解することは、学生ローンの利用から投資ポートフォリオの構築まで、重要な財務上の意思決定を行うために不可欠です。金融の基本的な知識とPythonを組み合わせることで、非常に強力なツールを構築することができます。このコースでは、お金の時間的価値、潜在的なプロジェクトの比較方法、合理的でデータ駆動型の財務上の意思決定の方法などを理解することができます。
① The Time Value of Money
② Making Data-Driven Financial Decisions
③ Simulating a Mortgage Loan
④ Budgeting Application
Manipulating Time Series Data in Python
金融の基本原理を理解することは、学生ローンの利用から投資ポートフォリオの構築まで、重要な財務上の意思決定を行うために不可欠です。金融の基本的な知識とPythonを組み合わせることで、非常に強力なツールを構築することができます。このコースでは、お金の時間的価値、潜在的なプロジェクトの比較方法、合理的でデータ駆動型の財務上の意思決定の方法などを理解することができます。
① Working with Time Series in Pandas
② Basic Time Series Metrics & Resampling
③ Window Functions: Rolling & Expanding Metrics
④ Putting it all together: Building a value-weighted index
Importing and Managing Financial Data in Python
データサイエンスのためのPython」の新しいスキルを実際の金融データに適用したいのであれば、このコースは非常に価値のあるツールを提供します。まず、Excelからpandasにデータを取り込み、元に戻す方法を学びます。次に、GoogleやYahoo！ファイナンスなどの様々なオンラインAPIから株価を、Federal Reserveからマクロデータを、OANDAから為替レートを取得する方法を学びます。最後に、様々な時間軸のリターンを計算する方法、IPOのセクター別の株式パフォーマンスを分析する方法、相関関係を計算しまとめる方法を学びます。
① Importing stock listing data from Excel
② Importing financial data from the web
③ Summarizing your data and visualizing the result
④ Aggregating and describing your data by category