![見出し画像](https://assets.st-note.com/production/uploads/images/76054338/rectangle_large_type_2_e51a67b65a6313377ee3358464884466.png?width=800)
Introduction to Python
Data campでPythonを独学しています。Introduction to Pythonのパートで何を学ぶのかまとめたサイトです。
Pythonは、データサイエンスの分野でますます人気が高まっている汎用的なプログラミング言語です。世界中の企業がデータから洞察を得て、競争力を高めるためにPythonを使用しています。他のPythonチュートリアルとは異なり、このコースはデータサイエンスに特化したPythonに焦点を当てています。Python入門コースでは、データの保存と操作のための強力な方法と、独自の分析を開始するのに役立つデータサイエンスツールについて学びます。DataCampのオンラインPythonカリキュラムを今すぐ開始しましょう。
11video / 57 Exercises
① Python Basics
Pythonの基本的な概念を紹介する。Pythonを対話的に、またはスクリプトを使って使用する方法を学びます。最初の変数を作成し、Pythonの基本的なデータ型に慣れることができます。
![](https://assets.st-note.com/img/1649470180085-NSANeFvBZG.png?width=800)
② Python Lists
大量のデータを効率的に扱うための第一歩として、リストでのデータの保存、アクセス、操作について学びます。
![](https://assets.st-note.com/img/1649470760240-Nn7YW0rPHp.png?width=800)
③ Functions and Packages
Pythonの優秀な開発者が書いたコードを効率的に活用するために、関数、メソッド、パッケージの使い方を学びます。目標は、困難な問題を解決するために必要なコードの量を減らすことです!
![](https://assets.st-note.com/img/1649470815534-WeQvwDGMIO.png?width=800)
④ NumPy
NumPyは、データサイエンスを効率的に実践するためのPythonの基本パッケージです。NumPy配列の強力なツールの使い方を学び、データ探索を始めましょう。
![](https://assets.st-note.com/img/1649470882200-NA2jjA4aYD.png?width=800)
データセット① MLB (baseball)
![](https://assets.st-note.com/img/1649469314864-wkCcai4Dni.png?width=800)
データセット② FIFA (soccer)
![](https://assets.st-note.com/img/1649469381520-BWMYdf0goJ.png?width=800)