プロ野球をデータ分析するってよ！

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プロ野球の選手やチームをデータ分析していくマガジンです。野球を違った視点で見てみたい。野球のデータ分析を見てみたい。気になる選手やチームをデータで見てみたい人に向けたマガジンです。

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#プロ野球

今年のオープン戦投手成績をスクレイピングしていく！

2024年プロ野球開幕まであと少しですね。オープン戦がおかなわれています。本記事では、2024年のオープン戦の成績データを全球団スクレイピングする方法を紹介します。 ※スクレイピングする際はサイトに負荷をかけないこと、サイトの規程等に従い行いましょう。今回スクレイピングするサイトはこちらです。 1. インポート使用するライブラリをインポートします。 import pandas as pdimport seaborn as snsimport time as ti

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プロ野球の試合の観客数データを35行のコードで取得する2023年版

はじめに 2023年もあとプロ野球は日本シリーズを残すのみになりました。今年は関西対決で大いに盛り上がっていることでしょう。今回は各球団のプロ野球の試合の観客数を14年分（2009年〜2022年）取得します。データ取得元データ取得元は、プロ野球Freakさんです。いつもお世話になっています。！スクレイピングコード全体コードの全体は以下です。 scrape関数はその名の通りスクレイピングの処理をします。 urlにスクレイピングするサイトのURL、yearは年の

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プロ野球選手の能力を評価するプログラム構築手順書

前書き（長いw）セイバーメトリクスなど野球選手の定量的、統計的な評価の仕方ができてだいぶ経ちます。数値で評価できることは比較がしやすく、感覚的になんとなくの評価が少なくなり、選手の能力評価に良い側面があります。もちろん感覚的な部分の評価も重要でデータでは測れない部分の能力をもつけることも重要です。どちらかではなく、バランスです。定量的に評価する部分では、セイバーメトリクスでは様々な割合だったり、数値が出てきます。ぱっと見ても分かりにくい指標があったりします。簡単

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月間MVP3・4月月間MVP宮崎敏郎選手インフォグラフィックス

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球界を代表するエースと進化するか！？佐々木朗希選手と山本由伸選手比較してみた

昨シーズンは4月からいきなり完全試合を成し遂げた佐々木朗希選手が今シーズン更なる進化を遂げようとしています。昨シーズンは投手のタイトルを総なめした山本由伸選手を今シーズン佐々木朗希選手が取れるのか注目でもあります。そこで、今シーズンは始まって1ヶ月ですが、佐々木朗希選手と山本由伸選手のこれまでの成績を比較して分析したいと思います。分析のコードを載せながら分析をしていきます。有料でコードとデータもダウンロードできます。変数宣言import pandas as pd

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オコエにお声がかかった巨人で活躍できるか？

今シーズンから楽天から巨人へ移籍したオコエ選手。今年で8年目を迎えます。 2015年ドラフト1位で入団しだもののここまでの成績は満足のいく数字ではないでしょう。楽天では選手層から外野での出場機会が恵まれなかったのですが、巨人に移り、オープン戦でも打率３割を超える成績で活躍に期待されます。下の記事でも巨人ではオコエ選手はチームにないものを持っている選手として今シーズンはブレイクするのではという記事もあります。今シーズンは開幕から１軍にメンバー入りし、開幕戦スタメンに選

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WBC日本代表中野拓夢選手を分析する

WBC一次リーグもおわりますね。今回はWBC日本代表の中野拓夢選手を分析します。中野拓夢選手評価今年3年目の中野選手です。 WBCメンバーの中ではプロのキャリアが少ないものの、高校、大学、社会人を経てプロ野球選手になっているので即戦力として活躍をしています。打者のタイプは得点力レベル２、ミート、スピードがレベル3の足が使えるアベレージタイプでしょう。 2年分のデータしかありませんが、OPSは0.6台とまずまず。今シーズンはIsoDが下がり、選球眼が良くないといっ

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WBC選手分析　佐々木朗希選手は世界でどこまで活躍するか！？

WBC日本代表選手、今回は佐々木朗希選手を分析します。 2022年完全試合も達成し、ブレイクした投手です。 WBCでもアメリカ、ドミニカと対戦した時にどこまで抑えれるのかとても注目です。佐々木朗希選手評価 2022年の成績をもとに評価をしています。コントロール・運以外は６としています。運はBABIPより評価しているため、奪三振が多いためインプレー率が低い結果が出ています。 0.23と大きく0.300を下回ります。そのため、今シーズンは若干成績が2022年よりも悪く

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WBC日本代表選手分析　山本　由伸投手はやはり最強

WBC開幕まで２週間を切りました。今回は球界を代表するエース山本由伸投手を分析していきます。評価基準投手評価レーダーチャートの評価基準は以下になります。 FIP　投手総合 6 - 2.0以下 5 - 2.5以下 4 - 3.0以下 3 - 3.5以下 2 - 4.0以下 1 - 4.5以下 0 - 4.5より高いコントロール RANK BB/9 6 - 1.5以下 5 - 2.0以下 4 - 2.5以下 3 - 3.0以下 2 - 3.5以下 1 - 4.0以下

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プロ野球セ・リーグ、パ・リーグ別2022年球場来場者データ

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40行で13年の全球団の動員数をスクレイピングする

プロ野球選手の成績をよくとっていますが、選手のデータだけがデータじゃない！（ぇ今回は各球団の球場の来場者数をスクレイピングします。 ※スクレイピングを行うので過剰なアクセスは気をつけましょう今回のプログラムは主に３つの部分に分かれます。ライブラリインポートでは今回使うライブラリのインポートをします。スクレイピング関数では、アクセスしたURLで取ってきたデータを加工する処理を関数にまとめています。メイン処理では、各チーム、各年ごとURLが分かれているので、URLを文

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30行でスタメンデータを集計してデータフレームにまとめる

前回スタメンデータをスクレイピングして各打順ごとの出場回数を集計してグラフにしました。グラフにしてみることがメインでしたので、集計してそのまま可視化していましたが、選手が各打順で出場回数が何回か見たいこともあると思います。また、なによりもデータとして持てる形にしておきたいことも多いです。そこで、今回はプロ野球のスタメンデータを使って、各選手（１軍で出場機会があった選手）の打順ごとの出場回数をデータフレーム形式で持つようにします。ライブラリをインポートimport p

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8行で完了！プロ野球スタメン打順集計

プロ野球スタメン打順データを集計して、今シーズン（2022年8月20日時点）の打順別出場数を見ていきたいと思います。ライブラリをインポート今回はデータの加工と可視化に使うpandasとmatplotlibを利用します。ライブラリをimportしていきます。 import pandas as pdimport matplotlib.pyplot as plt%matplotlib inline データ読み込みスタメンデータを読み込みます。データは下の記事でスクレイピ

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プロ野球スタメンデータを15行でスクレイピングする

プロ野球のスタメンデータをスクレイピングします。毎度お世話になっているプロ野球フリークさんにはスタメンデータがあり、各試合の１番〜９番までのスタメンが記録されています。今回はこのデータをスクレイピングして、各球団のスタメンデータを15行で作成します。ライブラリをインポートまずは今回使うライブラリをインポートします。 import pandas as pdimport matplotlib.pyplot as plt%matplotlib inline URL作成ス

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