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プロ野球をデータ分析するってよ！

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プロ野球の選手やチームをデータ分析していくマガジンです。野球を違った視点で見てみたい。野球のデータ分析を見てみたい。気になる選手やチームをデータで見てみたい人に向けたマガジンです。
マガジン購読のほうが5記事以上読む場合はお得になります。 野球を違った視点で見てみたい。 野球のデ…
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セイバーメトリクス指標を簡単にまとめたメモ（野手編）

野球をデータ分析するうえで欠かせないのが、 そう！ セイバーメトリクスです。 野球の成績を足し合わせたりして組み合わせることで野球の成績から見える能力に新たな視点を与えてくれます。 そんなセイバーメトリクスは様々な指標が作られています。 野手、投手それぞれの指標があります。 今回はセイバーメトリクスの野手指標を紹介していきます。 OPS：On base plus Slugging長打率＋出塁率で計算される指標です。 打率でまず評価されていた野手に新たな評価が舞い降りましたｗ

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2軍（ファーム）選手を分析してダイヤの原石を探そうぜ！＜データ処理編＞クラスタリングで四苦八苦の巻

プロ野球選手の分析をするとき1軍の選手や有名選手を分析することがほとんどと思います。 しかし、これから活躍しそうな選手、化けそうな選手を調べたくないでしょうか？ そこで、2軍ファーム野手のバッター成績をクラスタリング分析して、クラスターごとの注目の選手を探っていきたいと思います。 今回は、前回収集したデータを基にクラスタリングをして有力選手を探っていきます。 前回のデータからの修正前回取得したデータを見ると重なりがあります。 まずは、重なっているカラムを削っていきましょう。

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2軍(ファーム)選手を分析してダイヤの原石を探そうぜ＜データ準備編＞

プロ野球選手の分析をするとき1軍の選手や有名選手を分析することがほとんどと思います。 しかし、これから活躍しそうな選手、化けそうな選手を調べたくないでしょうか？ そこで、2軍ファーム野手のバッター成績をクラスタリング分析して、クラスターごとの注目の選手を探っていきたいと思います。 ではさっそく分析をしていきたいところですが、データがないところからのスタートになります。 分析の流れは、データ準備、データ処理（クラスタリングの実装）、データ分析の3工程で行います。 3工程に合わせ

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プロ野球選手の年俸とプロフィールデータを重回帰分析を取った結果

前回プロ野球のプロフィールデータと年俸の相関を分析しました。 今回は重回帰分析をしてその回帰係数から年俸とプロフィールデータの関係を探っていこうと思います。 回帰分析をする場合は、学習したモデルに対して、未知データを与えることで年俸などの予測をしたりするために使います。 今回は未知データがないので、回帰係数を見て分析するだけにとどめます。 シーズン後に契約更改前に成績から年俸を予測して、実際の契約更改と当たるか試してみると面白いかもしれませんね。 これは未来に取っておきまし

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