メールのJSON設定をAIに手伝ってもらう

「DataSyncer メール to kintone」はメール本文を解析してkintoneアプリに登録するサービスです。メール本文の「どの部分を抽出するか」という解析設定はJSON形式で記載します。

JSON設定自体はシンプルな形式なので手動でも作成できますが、抽出項目が多くなると、ひとつずつ記載するのが面倒なこともあります。そこで、今回はChatGPTさんに助手になってもらい、JSON設定の作成をできるだけ「丸投げ型」で作ってもらうことにチャレンジしました。

例としてこのようなホテルの予約通知システムメールの解析設定を考えます。

 kintoneアプリに自動登録したいメール文

上記メールの「予約施設」「予約番号」「到着日」「出発日」を抽出してkitnoneアプリに登録するJSON設定を作成したいとします。

正解データを投げる

まず最初にChatGPTさんに「DataSyncer メール to kintone」のJSON形式を理解してもらう必要があります。
過去に実際に設定した実績のある「正解データのJSON」をChatGPTに投げて、このJSONフォーマットを理解するように（いきなり）指示してみます。

かなり雑に投げてみます …

驚愕の理解力

さっそく返ってきました！

カンペキに返信してきました。すごいです。

さすがChatGPT、JSONフォーマットは大好物なようですぐに回答してくれました。そして内容の方はそのままヘルプページに使えそうなぐらいの回答品質です。改めてすごいですね。

実際のメールで作ってみる

さて、JSONフォーマットを即刻理解してしまったので、本題の解析したいメールを送付して、JSON設定を作成してもらいましょう。

ちょい褒めしつつ本題のメールを投げてみます

JSONが返ってきました！

ちょっと言い訳っぽい文言から始まっていますが…

{
    "mail_header": {
        "subject": {
            "field_code": "題名",
            "key": false
        },
        "datetime": {
            "field_code":"日時",
            "key": false
        }
    },
    "mail_body": {
        "field_code": "本文",
        "body_extract":[
            {
                "field_code":"お問い合わせ",
                "input_data": {"right_extract":{"keyword": "お問い合わせは ", "start": 0, "end_word": "までお送り下さい。", "del": ""}}
            },
            {
                "field_code":"お名前",
                "input_data": {"right_extract":{"keyword": "", "start": 0, "end_word": " 様", "del": ""}}
            },
            {
                "field_code":"予約施設",
                "input_data": {"right_extract":{"keyword": "【ご予約施設】：", "start": 0, "end_word": "\n", "del": ""}}
            },
            {
                "field_code":"予約番号",
                "input_data": {"right_extract":{"keyword": "【ご予約番号】：", "start": 0, "end_word": "\n", "del": ""}}
            },
　　　　　　　　　　　　　　（中略）
            {
                "field_code":"チェックイン予定時刻",
                "input_data": {"right_extract":{"keyword": "【チェックイン予定時刻】\n", "start": 0, "end_word": "\n", "del": ""}}
            }
        ]
    },
    "attached_file": {}
}

完璧です！

実用性高いです

メール本文を解析するJSONがあっという間にできました。手動でこれを作成するとなると、カッコの数が合わなかったりなど、ミスが起きがちですが、ChatGPTならこの通りです。「field_code」は実際のkitnoneアプリのフィールドコードと合わせる必要がありますが、ここまでできていればほとんど手作業は発生しませんね。

いかがでしたでしょうか？ JSON作成のめんどくさいを楽にしてくれるChatGPT、ぜひ活用してみてください。

ChatGPTに情報を送る場合は個人情報や機密情報はマスク（仮名に変更など）した状態で送ることを推奨します。

DataSyncer for kintone | データシンカー