データ分析コンペ20位以内への試行錯誤①【アンサンブル、LabelEncoder】
2021/12/22【アンサンブル】一通りモデル構築やデータクレンジングの方法が理解できたので、データ分析コンペで上位に入るために試行錯誤の記録を残します。
現在の順位（Publicスコア）は43位。20位以内を目指します。
今日はアンサンブルを試してみる。RF、XGboost、lightGBMの3つのモデルの予測値の平均値、中央値、最小値、最大値をとってみる。
sub_imp_pred=np.min( np.array([sub_gbm_best, sub_rf_be
