#読書メモ分析(2022.1→2022.12)

2022年に読んだ20冊のキーワードをユーザーローカルAIテキストマイニングで分析してみました。
令和2年、令和3年、令和4年と、並べてみると面白いです。

今回の結果は以下のとおり。
出現頻度順とスコア順を並べてみました。
出現回数だけでなく、重要度を加味した値が「スコア」らしく、スコアが高い単語は、そのテキストを特徴づける単語であるとのこと。

※ユーザーローカルAIテキストマイニングによる分析
（ https://textmining.userlocal.jp/ ）

※ユーザーローカルAIテキストマイニングによる分析
（ https://textmining.userlocal.jp/ ）

スコア順のワードクラウドをみると、「抽象化」と「プロセス」が大きく浮かび上がってきました。

読んだ本は以下のとおり。
結果、年間20冊ということで、そんなに読めてないし、ジャンルも脈絡なく読んでいますが、今携わっている業務に関連したキーワードが引っかかって面白いなあ。

しばらくワードクラウド眺めてぼんやり考えてみようとおもいます。おしまい。