Webアプリケーション「接頭辞の画像の判断用」を開発するために必要なもの

Webアプリケーション「接頭辞の画像の判断用」を開発するために必要なものと、システムのコードのサンプルを提供します。ここでは、基本的なシステムの要件として、ユーザーが画像をアップロードし、接頭辞に基づいて画像を判断する機能を実装することを目指します。

## 必要なもの

### 技術スタック

1. **フロントエンド**: HTML, CSS, JavaScript (React.jsなどのフレームワークも可)

2. **バックエンド**: Node.js (Express.jsなどのフレームワーク)

3. **画像処理ライブラリ**: Python (PillowやOpenCVなど)

4. **データベース**: MongoDBやMySQLなど

5. **ホスティング**: Heroku、AWS、Google Cloudなど

### その他

- 画像のアップロード用ストレージ（AWS S3など）

- 開発環境（VSCodeなどのIDE）

## システムコード

### フロントエンド（React.jsを使用）

```jsx

// App.js

import React, { useState } from 'react';

import axios from 'axios';

function App() {

  const [file, setFile] = useState(null);

  const [result, setResult] = useState('');

  const handleFileChange = (e) => {

    setFile(e.target.files[0]);

  };