SNSからの商品情報をスクレイピングしてデータを収集しECサイトにおける自動仕入ツールの開発

### 必要なもの

1. **SNSアカウント**（例：Twitter、Instagram）

2. **スクレイピングツール**（例：BeautifulSoup、Selenium）

3. **データベース**（例：MySQL、PostgreSQL）

4. **Webサーバー**（例：Flask、Django）

5. **ECサイトAPI**（仕入れ先のAPI）

### システムの基本構成

1. **スクレイピングモジュール**：SNSから商品情報を収集

2. **データベースモジュール**：収集したデータを保存

3. **仕入れモジュール**：データに基づいて仕入れを自動化

4. **管理インターフェース**：データの管理と設定のためのWebインターフェース

### システムコードの例

#### 1. スクレイピングモジュール

以下はPythonを使ったTwitterスクレイピングの例です。

```python

import tweepy

import pandas as pd

# Twitter APIの認証情報

consumer_key = 'your_consumer_key'

consumer_secret = 'your_consumer_secret'

access_token = 'your_access_token'

access_token_secret = 'your_access_token_secret'

# 認証とAPIオブジェクトの作成

auth = tweepy.OAuth1UserHandler(consumer_key, consumer_secret, access_token, access_token_secret)

api = tweepy.API(auth)

# 商品情報の収集

def get_tweets(query, count):

    tweets = api.search_tweets(q=query, count=count)

    data = []

    for tweet in tweets:

        data.append({

            'username': tweet.user.screen_name,

            'created_at': tweet.created_at,

            'text': tweet.text

        })

    return pd.DataFrame(data)

# データを取得して表示

query = '商品名 OR キーワード'

tweets_df = get_tweets(query, 100)

print(tweets_df)