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生成AIで爆速起業 ⑥「生成AI活用したプロダクト開発」

逆襲のサラリーマンこと逆サラ-ワーキングプアからの年収3000万円

生成AIを活用したプロダクト開発：パーソナライズド健康食品サービスのWebサイト開発

こんにちは！今回は、生成AIを活用したプロダクト開発について、前章で取り上げたパーソナライズド健康食品サービスのWebサイト開発を具体例に詳しくお話しします。

Webサイトの設計と開発

生成AIは、パーソナライズド健康食品サービスのWebサイト設計と開発に非常に役立ちます。以下のステップで進めていきます。

ステップ1：ユーザーリサーチと要件定義 まず、ターゲットユーザーのニーズや行動パターンをリサーチします。例えば、健康志向の高いユーザーや特定の食事制限があるユーザーを対象にします。生成AIを使って、ユーザーインタビューやアンケートの結果を分析し、要件定義を行います。

ステップ2：ワイヤーフレーム（＝Webサイトの構造）とプロトタイプの作成 次に、生成AIを使ってワイヤーフレームやプロトタイプを作成します。例えば、DALL-Eを使ってWebサイトのビジュアルデザインを生成し、ユーザーインターフェースのプロトタイプを作成します。

ステップ3：コンテンツの生成 生成AIを使って、Webサイトに掲載するコンテンツを生成します。例えば、ChatGPTを使って健康食品に関するブログ記事やFAQを作成します。また、DALL-Eを使って製品画像やバナー広告を生成します。

ステップ4：開発とテスト 生成されたデザインとコンテンツを基に、Webサイトを開発します。開発後、生成AIを使ってユーザビリティテストを実施し、フィードバックを収集します。例えば、「ユーザーがサイトをどのように利用しているかを分析して」と入力します。

爆速！Createを使ったWebサイト作成方法

ここでは、ノーコードツール「Create」を使ってWebサイトを作成する方法を、初心者にもわかりやすく紹介します。

Createとは？ Createは、AIの力を駆使してWebサイトやアプリを自動生成するノーコードツールです。ユーザーが自然言語で指示を与えるだけで、数分で本格的なWebサイトやアプリのプロトタイプを作成してくれます1。

Createの使い方

  1. アカウントの作成 まず、Createの公式サイトにアクセスし、アカウントを作成します。メールアドレスを入力し、サインアップをクリックするだけで簡単に始められます。

  2. Webサイトの自動生成 アカウント作成後、Createの操作画面に移ります。画面右側のテキストボックスに作りたいWebサイトの説明文を入力し、プロンプトを実行します。例えば、「健康食品のオンラインショップを作成して」と入力すると、AIが自動的にデザインとコーディングを行い、数分でWebサイトのプロトタイプが生成されます1。

  3. デザインの編集 生成されたWebサイトのデザインは、後から編集することも可能です。テキストや画像を追加したり、レイアウトを変更したりすることで、理想のWebサイトに近づけることができます。

  4. Webサイトの公開 デザインが完成したら、画面右上の「Publish」をクリックしてWebサイトを公開します。URLを取得し、Webサイトをインターネット上に公開することができます1。

ユーザーフィードバックの収集と分析

生成AIは、ユーザーフィードバックの収集と分析にも役立ちます。以下のステップで進めていきます。

ステップ1：フィードバックの収集 生成AIを使って、ユーザーフィードバックを収集します。例えば、SurveyMonkeyを使ってアンケートを作成し、ユーザーに送信します2。

ステップ2：アンケート項目の自動作成と自動集計SurveyMonkeyやGoogleフォームを使ってアンケート項目を自動作成し、回答を自動集計します。GoogleフォームとGoogle Apps Script (GAS) を連携させることで、アンケート結果を自動的にスプレッドシートに反映させることができます3。

JavaScript

function aggregateSurveyResults() {
  try {
    var form = FormApp.getActiveForm();
    if (!form) throw new Error("アクティブなフォームが見つかりません");
    var responses = form.getResponses();
    var aggregatedData = {};
    responses.forEach(function(response) {
      var itemResponses = response.getItemResponses();
      itemResponses.forEach(function(itemResponse) {
        var question = itemResponse.getItem().getTitle();
        var answer = itemResponse.getResponse();
        if (!aggregatedData[question]) {
          aggregatedData[question] = {};
        }
        if (!aggregatedData[question][answer]) {
          aggregatedData[question][answer] = 0;
        }
        aggregatedData[question][answer]++;
      });
    });
    return aggregatedData;
  } catch (e) {
    Logger.log("Error: " + e.message);
  }
}

こちらはAI で生成されたコードです。ご確認のうえ、慎重にご使用ください。FAQ で詳細を確認。

このスクリプトは、Googleフォームの回答を取得し、各質問ごとに回答を集計します。これにより、質問ごとにどの回答がどれだけあったかを簡単に把握できます。

ステップ3：自由記述項目のキーワード分析 自由記述項目については、生成AIを使ってキーワード分析を行います。例えば、ChatGPTを使って自由記述のフィードバックを解析し、主要なキーワードを抽出します4。

Python

import openai

openai.api_key = 'YOUR_API_KEY'

def analyze_feedback(feedback):
    response = openai.Completion.create(
      engine="text-davinci-003",
      prompt=f"以下のフィードバックから主要なキーワードを抽出してください:\n{feedback}",
      max_tokens=100
    )
    return response.choices[0].text.strip()

feedback = "このサービスは非常に便利ですが、価格が少し高いと感じました。もう少し安ければもっと利用したいです。"
keywords = analyze_feedback(feedback)
print(keywords)

こちらはAI で生成されたコードです。ご確認のうえ、慎重にご使用ください。FAQ で詳細を確認。

このスクリプトは、自由記述のフィードバックから主要なキーワードを抽出します。これにより、ユーザーの意見を効率的に分析し、改善点を見つけることができます。

生成AIを活用したパーソナライズド健康食品サービスのWebサイト開発の具体例

生成AIを活用して開発されたパーソナライズド健康食品サービスのWebサイトの具体例をいくつか紹介します。

  1. 個別栄養最適化ページ 生成AIを使って、個々のユーザーの健康状態や食習慣に合わせた栄養プランを提供するページを作成します。例えば、ChatGPTを使ってユーザーの健康状態をヒアリングし、最適な食品を提案します。

  2. カスタマイズドレシピページ 生成AIを使って、ユーザーの好みやアレルギー情報に基づいたカスタマイズドレシピを提供するページを作成します。例えば、DALL-Eを使ってレシピのビジュアルを生成し、ユーザーに視覚的に訴求します。

  3. リアルタイムフィードバック機能 生成AIを使って、ユーザーが食事の写真をアップロードすると、AIがその写真を解析し、カロリーや栄養素の含有量を即座に計算して表示する機能を実装します。これにより、ユーザーは自分の食事がどれだけ健康的であるかを瞬時に把握できます。

まとめ

生成AIを活用することで、パーソナライズド健康食品サービスのWebサイト開発を効率的に進めることができます。ユーザーリサーチやプロトタイプ作成、コンテンツ生成、フィードバック収集・分析を通じて、より良いWebサイトを迅速に開発しましょう。次の章では、生成AIを活用した業務効率化について詳しく見ていきます。

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