IDPOSについてエンジニアサイドで感じること

１．IDPOSとは
　・メンバーズカード(小売りチェーン、Tポイントなど)が基準となります。
　・氏名、生年月日、性別、住所、その他付帯情報が登録されます。
　・氏名で分かること：利用店舗と購買履歴が分かります。これは、
　　自宅周辺なり、勤務先、行動範囲が定まります。
　　朝に会社近くの店舗で買うもの、時間帯問わず購買する店舗で
　　行動が推測されます。
　・生年月日：年齢層、性別、で購買傾向が高い商品が分かります。
　・住所：購入店舗との関係性と、自宅地域別、商業地域の
　　年収データを組み合わせることで、生活水準を推計できます。
　・これらを組み合わせることで、店舗ごとの効率の良い棚割、
　　マーチャンダイジングの近道を得ることが出来ます。

２．分析のための整理
　・固定客への販売数の実績が追跡可能。
　・固定客の属性(年齢、性別、居住地域)等が分かる。
　・同じ属性の中で、店舗ごとの販売実績、販売率を比較でき、結果
　　棚割の不備、送り込み数の不足なのか、店舗オペレーション、
　　店舗属性等の問題点の洗い出しに貢献できる。
　・属性に対する効果的なプロモーションを可能にする。(例えば、
　　平日のビジネス街前提でコーヒーのプロモーションをすることで、
　　それと併せて売れる商品の販売に寄与する等)

３．IDPOSの前提
　・IDとして登録されている内容が正しいこと。
　・登録されている情報を基準にしてもデータに濁りは出る。
　　(クレンジングを要する)
　・過剰にIDの情報を推計してはいけない。

４．ID精度の向上策
　・初期の登録情報の正しさの制度を上げる。
　　本人確認(個人情報の観点から追加ポイントを付与する等)
　・性別属性の拡大：男女のみならず、未回答、その他の追加
　・情報の定期的更新
　　1)住所の更新：はがきを発送し、ポイントを付加等
　　2)結婚、家族の追加：定期的にメール、ハガキ等でポイント付与
　・チェーン・店舗のイベント情報の更新
　　例)大型受注等の情報の入手と反映、店舗改装、改廃情報の反映