ピッチャーはプレー中のボールにどれくらいコントロールをしていますか?

轟雷結社

20年以上前にセイバー界を震撼させたボロス。 DIPS理論について知っておくべきことは、おそらく史上最高の連続投球シーズンを見れば理解できるだろう： ペドロ・マルティネスである。 1999年と2000年、どちらが彼の最高のseasonだったかを選ぶのは難しい。 ペドロ・マルティネスはまさにベストシーズンだったのだ。 2000年の打率（BABIP）は.236と驚くほど低かったが、1999年は.323と信じられないほど高かった。 1999年から2000年にかけてのペドロのように完璧な投手である場合、打球に対するControlが抜群であればそうはならない。

これは、デグロムが10勝9敗でリーグ最高の投手であることと似ている。 そのひどい成績はデグロムとは無関係だ。 ゼロでも優しい。 マイナス1の平方根がそれだ。 W-L記録がデグロムを代表していたとは想像もできない。 BABIPがペドロを代表するのも同じだ。

それにしても、ペドロがインプレーのボールの結果にほとんど関係ないということはあり得るのだろうか？ さて、そこで重要なのは結果である。 私たちは結果をヒットかアウトかという二項対立で考える。 ヒットかアウトか。

その代わりに、コンタクトの質、打球の出口速度、打ち出し角度に注目したらどうだろう？ ボロスが本当に答えたのは、「BABIPは投手の技量を表しているのか？ "投手はインプレーのボールに影響力があるのか？"ではなかった。 関連はあるが、同じことではない。」

とにかく、書くのに疲れたので、調査に入らせてほしい。 私は2016年以降、投手seasonごとに3つの指標を追跡した：

standardwOBA
wOBAfip：三振は0、四死球（と安打）は0.7、本塁打は2のウェイトを維持し、全打球のin playには一般的な0.3を使用。 これは基本的にFIPであるが、wOBAの尺度では次のようになる。
xwOBA：HRを含むすべての打球は、コンタクトの質（スピード＋角度を使用）に基づいて "推定 "wOBA値を取得し、三振、四球、HBPは標準wOBA値を取得する。
私は来季のwOBAも追跡した。 これら3つの指標のそれぞれと来季のwOBAとの相関関係は？ 予想通り、今季のwOBAは最悪だった。 これはボロスの予想通りである。

3つの指標を合わせてみると、今季のwOBAのウェイトは実質ゼロだった。 言い換えれば、他の2つの指標（wOBAfipとxwOBA）があれば、実際のwOBAは何の新しい情報も提供しない。 繰り返すが、まさにボロスの主張を裏付けている。

よし、2つの指標の競争だ。 どちらが勝つか？ wOBAfipの相関が.34であるのに対し、xwOBAの相関は.35である。

xwOBAは、コンタクトの質に基づいて、すべての打球（HRを含む）に0と2の間のユニークな値を与える。

この2つの指標は基本的に同値であるため、wOBAfipとxwOBAを事実上半々の割合でブレンドしても問題ないだろう。 FIPは（HRを除く）全てのBall-in-playが同じであるとし、xwOBAは全ての打球が異なるとするのに対し、本当の答えはほぼ真ん中である。 つまり、相関関係は0.36となる。

覚えておいてほしいのは、我々はBABIPを気にしていないという事だ。 single、double、 outはnoiseが多すぎるため、投手と直接関連付けできない。 しかし、出塁速度と打ち出し角度はどうだろう？ それらはpitcherに直接リンクさせることができる...ある程度は。 基本半分くらい。 だから、xwOBAの半分とwOBAfipの半分を取れば、ピッチャーが直接関与したことの合理的な推定ができる。

ボロスは、BABIPが15年後に登場することになるいくつかの打球指標よりも価値が低いと言っていたのではなく、投手はBABIPをControlできなかったと言っていたのだ。


これは素晴らしい仕事です、タンゴ。良い洞察。2つの指標の間には多線形性があると想像します。それは、2つの変数を一緒に含めると、相関関係がわずかに増加することを示していると思います。

れは存在します。クラッチは存在します。あなたが考えることができるどんな分割も存在します。誕生日の才能は存在します。私たちの仕事は、それが存在する程度を言うことです。
ウォークと三振が両方にあることを考えると、正しいです。

重み付けの面では、xwOBAは75%、実際のwOBAは25%。

batting ballの予測可能性の部分を見ると...CONの統計だけを見たら、つまりBBとKを無視したらどうでしょうだからwOBACON、xwOBACON、wOBAfipCON。

より多くの情報が無情報よりも悪いことがあることを指摘したいだけです。

実際のwOBAは1b、2b、3b、バッティングアウトに実際の値を与えますが、wOBAfipはシングルとダブルとバッティングアウトがすべて同じ結果につながったかのように、それらをすべて同じように扱います。



1. BABIPのコントロール:
• 投手はBABIP（打球がヒットになる確率）をコントロールできないと言われていたが、これは過去20年間で何度も反証されてきた。
2. 統計の意義:
• BABIPのランダム性の度合いは、3000 BIP（打球）が必要だとされた。
• 人間が関与している限り、完全にランダムなバリエーションは存在しない。
3. 統計の比較:
• wOBAfip（投手成績を測る指標）は、batterにとって最も役に立たなかった。
• batterと投手のwOBAfipは同じ相関関係を持つ。
• 他の統計、特にxwOBA（期待wOBA）は非常に重要で、相関が.42であった。
4. 統計の重み付け:
• xwOBAは75%、実際のwOBAは25%の重み付けが適切。
• 実際のwOBAの重み付けには、球場の影響がある。
5. 追加情報の価値:
• pitcherの評価において、実際の打球の結果よりも、wOBAfipの方が将来のperformanceとの相関が高い。

この文は、野球の指標についての議論をまとめたものです。

  1. `evo34`は、かつて投手が被打率（BABIP）をコントロールできないという主張があったが、それが過去20年間で反証されていると述べています。

  2. `studes`は、2つの指標間で多重共線性（multicollinearity）が存在する可能性があると指摘し、複数の変数を含めた際に相関が少し増加することを示しています。

  3. `Tangotiger`は、BABIPにはかなりのランダムな変動が含まれており、完全にランダムなものではないと述べ、約3000打球での修正が必要であるとしています。

  4. `Tangotiger`は、打者の場合、wOBAfipが最も役に立たない指標であることを示し、他の2つの指標（実際のwOBAとxwOBA）が優れていると述べています。特にxwOBAが最も高い相関を持ち、75%の重みが割り当てられています。

  5. `jgf704`は、BBとKを無視した場合のコンタクト（CON）に関する指標についての関連性に興味を持っています。

  6. `Tangotiger`は、より多くの情報が時に有害であると述べ、特に投手に関しては、wOBAfipが実際のwOBAよりも将来のwOBAとの相関が高いと指摘しています。

これらのコメントは、指標の有効性や相関についての議論を通じて、データ分析の複雑さを探っています。

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