どうせ機械学習をするならと、ついでにDockerを使ってみる。 自分用メモ ■設定 〇docker-compose.yml 同期フォルダやコンテナ名等の設定ファイル 〇Dockerfile 利用する開発環境の指定。 ■Dockerイメージの作成とコンテナ起動 上記設定ファイルを参照し、以下コマンドで Dockerイメージ(*1)の作成 $ cd docker-python/$ docker compose up -d --build (*1)Dockerイ
新規案件として機械学習が決まったので、 以下勉強メモ ■事前準備 LV1:AIとはなんぞや。機械学習とはなんぞや。教師あり。教師なし。 とはなんぞや。回帰。分類。ってなんぞや深層学習ってなんぞや。 を浅く整理。 LV2:線形回帰 LV3:ロジスティック回帰 LV4:ハイエンド講習「機械学習ツール活用」 ■ロードマップ STEP① : Pythonの基礎を学ぶ Pythonの基礎は学び終えているので省略。 Pythonの学習教材① : Progat
EXCELのセルにpy関数でPythonコードが書けるようになるとか。 5年後10年後には EXCEL関数並に当たり前に使われるようになるのかもなぁ
概要 タイトルの通りぶっ壊れ(良い意味)である「leonardo.ai」の最低限の使用方法をまとめました。こんな良いサービスが無料な訳ないのでいつか優良になると思います。(2023年7月時は無料) 使用方法 サイトにログイン 1-1.以下のリンクをクリック 1-2.ページ右上のLaunch Appをクリック 1-3.MicrosoftかGoogleアカウントを持っている場合は青枠 どちらもない場合は赤枠をクリック 1-4.以下赤枠を入力&クリッ
何はともあれロードマップを作成する意味 ロードマップとはよくいったもので、何も立てずに走ると迷子になるし気持ちに迷いが生じます。 最初にさんざん悩んで、後は動くだけ。の状態を作るためにもロードマップを作成してみます。 ロードマップ リーダブルコード 文章で結果を出す!読まれて伝わるロジカルライティングコース 【Git/GitHub】【初心者向け講座】最短で実践力を身につける JavaScriptをとことんやってみよう モダンJavaScriptの基礎から始める挫