フォルダに保存されているExcelファイルを統合（+不要な行を削除・行ラベルを任意のものに変更）

やりたいこと

あるフォルダに保存されているすべてのワークブックのデータを統合する。

データの加工

データを統合するにはデータを加工する必要がある。
やることは2つ

1.　不要列の削除　（1-7行目）
2.　列ラベルの変更（デフォルトだとuntitledになった）

使用したライブラリ

import openpyxl as excel　# エクセルを扱う
import pandas as pd　# データフレームを扱う
import numpy as np　# numpy関数を使えるようにする（今回はなくてもできたかも）
import glob　# データの結合

globを使って、フォルダに入っているすべてのエクセルを取得。

files = glob.glob("excels/*.xlsx")
print(files)

空の配列を用意し、繰り返し処理によって各エクセルファイルのデータをデータフレームにしていく。不要なデータを削除。

data_list = []

for file in files:
   df = pd.read_excel(file, sheet_name='アイス')
   df.columns = ["No.","ﾈｰﾐﾝｸﾞ案","読み方（カナ半角）","備考(命名理由)","命名者社員番号"]
   droped_df = df.drop([0,1,2,3,4,5,6])
   com_df = droped_df.dropna(how='any')
   data_list.append(com_df)

con_droped_df = pd.concat(data_list)
con_droped_df.to_excel("アイス新商品.xlsx")

完成形

使用したメソッド/関数の解説

df = pd.read_excel(file, sheet_name='アイス')
# pd.read_excel:　エクセルデータをデータフレームに変換、シート名も指定可能

df(変数1).columns = ["行ラベル名"]　
# column: 行ラベルを任意のものに変更

droped_df(変数2) = df(変数1).drop([0,1,2,3,4,5,6])
# drop: 指定した行を削除

com_df = droped_df.dropna(how='any')
# dropna(how='any'): 空白行を削除

data_list.append(com_df)
# データを配列に追加

con_droped_df = pd.concat(data_list)
# concat:データ同士を結合

con_droped_df.to_excel("アイス新商品.xlsx")
# .to_excel("シート名.xlsx"): データフレーム➡エクセルに変換

参考にしたページ

pandasで欠損値NaNを除外
https://note.nkmk.me/python-pandas-nan-dropna-fillna/

Pythonで一つのフォルダ内にあるExcelファイルを連続処理
https://teratail.com/questions/89443

Pandasで指定した行・列を削除するdrop関数の使い方
https://deepage.net/features/pandas-drop.html （編集済み）