手書き数字の認識・分類をするための学習器の作成

目次 はじめに 概要、手法 実行環境の情報 作成したプログラムと実行結果 教わったこと 終わりに はじめに Aidemyの教師あり学習（分類）で学習した内容をもとに、グリッドサーチとランダムサーチで得られる評価の違いを学びました。 概要、手法 Scikit learn のライブラリに含まれているdigitsデータを使います。 digitsデータの一部の画像を以下に載せます。 機械学習の手法は、以下の6個を使います。 ロジスティック回帰   線形分離可能