ジェネレーティブ・トランスフォーメーションを使ってどんなことが2024年に行われるか？（claude自動生成）

2024年、ジェネレーティブ・トランスフォーメーションが切り開く近未来

リアルな合成メディアの台頭

2024年にはAI生成によるリアルな画像や動画、音声の生成が一般化し、いわゆるディープフェイクの技術が高度化すると考えられます。これはエンターテインメント分野での創造的な利用だけでなく、社会的な混乱も招く可能性があります。適切な利用ルールの策定が急がれます。

https://doi.org/10.1145/3442188.3445922

自動運転と仮想空間の融合

自動運転分野では、膨大なGAN生成データを用いたシミュレーションによって、現実世界での判断精度が向上すると期待されています。またメタバース分野との融合も進み、自動生成された街並みでの自律走行が当たり前になるでしょう。

https://arxiv.org/abs/2210.13320

創薬と量子化学での活用

GAN応用として期待されるもう1つが創薬分野です。GANで生成した虚構の分子データを解析することで、新薬開発プロセスの効率化につながることが示されています。また量子化学分野でも原子配置の自動生成にGANが活用されるようになると予測されています。

https://pubs.acs.org/doi/10.1021/acscentsci.1c00229

技術創出と社会実装の両立を

ジェネレーティブ・モデルの応用拡大に伴い、技術面のみならず法的・倫理的な課題への対応が急務となっています。例えば合成メディア規制に関しては、次の論文で技術開発と政策立案の同時進行が重要だと指摘されています。

https://dl.acm.org/doi/abs/10.1145/3418216

つまり、単に規制を策定するのではなく、技術設計段階から社会的影響や制御方法を考慮してイノベーションを推進していく「Responsible Research and Innovation」のアプローチが必要不可欠なのです。この視点こそが、技術創出と社会実装の両立を可能にすると考えられます。

まとめ

2024年はジェネレーティブ・トランスフォーメーションがもたらす変化が現出する1年になると考えられます。メディアシーンでの応用拡大によって生活が豊かになる反面、社会不安を招くリスクもあるため、適切な対応が急がれます。自動運転や創薬分野での利用拡大も見込まれ、科学技術革新への貢献度が高まっていくことでしょう。一方で偽情報やプライバシー侵害などの課題解決に向けて、産学官が知恵を絞っていく必要があり、技術受容とイノベーションの好循環を推進していくことが重要だと考えられます。

プロンプト

ジェネレーティブ・トランスフォーメーションを使ってどんなことが2024年に行われるか？3つ例をあげて、今後の展望と課題を示して、最後にまとめを書いて。根拠としたURLなども含めて

claudeが一番、読み物として文章をちゃんと作ってくれた気がします。ただ、参考URLはダメダメですね。そこが残念。