ジェネレーティブ・トランスフォーメーションを使ってどんなことが2024年に行われるか?(Bing自動生成)
ジェネレーティブ・トランスフォーメーションとは
人工知能や機械学習などの技術を使って、新しいコンテンツやソリューションを自動的に生成することです。2024年には、ジェネレーティブ・トランスフォーメーションがさまざまな分野で活用されると予想されています。
以下に3つの例を挙げます。
ソフトウェア開発:ジェネレーティブAIを使って、アプリケーションの設計、コーディング、テストを支援するAI拡張型開発が普及します。これにより、開発者の生産性が高まり、ビジネスアプリケーションの設計や構成といった戦略的な活動に時間を割くことができます。
https://www.gartner.co.jp/ja/newsroom/press-releases/pr-20231114-techtrends
https://enterprisezine.jp/news/detail/18767デザイン:ジェネレーティブAIを使って、ロゴやグラフィック、ウェブサイトなどのデザインを自動的に生成するサービスが増えます。これにより、デザイナーはクリエイティブなアイデアを得ることができ、また、クライアントの要望に応じてカスタマイズすることができます。
https://news.mynavi.jp/techplus/article/20231121-2822932/
https://www.gartner.com/jp/conferences/apac/symposium-japan教育:ジェネレーティブAIを使って、教材やテスト、フィードバックなどの教育コンテンツを自動的に生成するサービスが広まります。これにより、教師は個々の学習者のニーズに合わせた指導を行うことができ、また、学習者は自分のペースで学習することができます 。
https://thebridge.jp/2023/05/cherubic-ventures-ai-assistants-can-be-students-personal-socrates
https://www.lifehacker.jp/article/2303_metaverse_japan_empowerment_summit_2023_report/
https://www.amazon.co.jp/dp/404911142X
ジェネレーティブ・トランスフォーメーションの展望と課題
展望:ジェネレーティブ・トランスフォーメーションは、人間の創造性や効率性を高めることができます。また、新たな価値やサービスを生み出すことができます。さらに、持続可能なテクノロジとして、環境や社会にも貢献することができます 。
課題:ジェネレーティブ・トランスフォーメーションは、品質や安全性、倫理性などの面で信頼性やリスクを管理する必要があります。また、著作権やプライバシーなどの法的な問題にも対処する必要があります。さらに、人間とAIの関係や役割分担などの社会的な問題にも配慮する必要があります 。
まとめ
ジェネレーティブ・トランスフォーメーションは、2024年に多くの分野で活用されると予想されるテクノロジです。ジェネレーティブ・トランスフォーメーションは、人間の創造性や効率性を高めることができる一方で、信頼性やリスク、法的・社会的な問題にも注意する必要があります。ジェネレーティブ・トランスフォーメーションの可能性と課題を理解し、適切に活用することが重要です。
プロンプト
ジェネレーティブ・トランスフォーメーションを使ってどんなことが2024年に行われるか?3つ例をあげて、今後の展望と課題を示して、最後にまとめを書いて。根拠としたURLなども含めて
Bingは根拠となるURLを教えてくれるので、その内容の真偽を確認するのに助かります。ただ、なんでこのURLからこういう回答になるか分からないことが多数。真偽を見極めるスキルが必要になりますね。ここはAIでは難しい気がします。
カスタマーサクセスの必要性と、トークンエコノミーな未来におけるコミュニティのあり方を考えます。ってだけではないですが、ざっくばらんに気になったことnoteします