非構造化データを実用的な洞察に変えるための検索エンジンの活用

2022年11月10日 07:20

※本投稿は、上記のElastic BlogをDeepL翻訳したものです。

著者 Jennifer Klinger
2022年10月27日

かつてないほど多くのデータが生み出されています。2025年には181ゼタバイトのデータが作成されると予想されており（2020年は64.2ゼタバイト）、活用すべきデータはさらに多くなっています。IDCによると、今後5年間で、このデータの80%は非構造化データになるといいます。このデータは、ビッグデータ・プロジェクトに適用されるだけでなく、仮想的な機会を提供するものでもあります。あらゆる規模、あらゆる業種のビジネスに適用できる、現実的で具体的な、ビジネスに不可欠なユースケースのための生命線なのです。

ITリーダーには、デジタルトランスフォーメーションの加速、スケーラビリティの向上、顧客体験の改善といった課題があります（他の多くのビジネスプロフェッショナルと同様）。これらの目標を達成するためには、意思決定を強化し、データを実用的な洞察に変えることができるテクノロジーが必要です。

Elasticの委託によりForrester Consultingが実施した新しいグローバル調査では、8カ国、3業界の800人以上のデータリーダーたちが、実用的なインサイトを生み出すテクノロジーは検索エンジン搭載のテクノロジーであると回答しています。

非構造化データの急激な増加

データは、ミッションクリティカルなビジネスシステムの生命線です。オンプレミス、ハイブリッドクラウド環境、複数のベンダーやパートナーにまたがってデータを保存しています。では、データがサイロ化し、分散している場合、どのように活用すればよいのでしょうか。データリーダーの77%は、情報のサイロ化によってビジネスの成長を加速させるためのデータ活用が妨げられていることに同意しています。また、データはどこにでもあり、サイロ化され、隠されているため、それを見つけ、共有し、可視化することに困難が伴います。これらの課題は、セキュリティの問題につながることがほとんどです。

このように、データは重要であり、かつ大量に存在することがわかりました。では、これらのデータから実用的なインサイトを迅速かつ大規模に抽出するには、どうすればよいのでしょうか。

非構造化データを実用的な洞察に変えるための検索エンジンの活用

このような非構造化データ、異種データの存在により、企業は今後3年間に、このようなサイロ化を助長する孤立したポイントソリューションではなく、統合プラットフォームへの移行を望んでいます。企業は、複雑さを軽減しながら、よりデータ駆動型になることを望んでいます。そこで登場するのが、検索エンジン搭載のテクノロジーです。

検索エンジンは、ウェブサイト、アプリケーション、データベース、ハイブリッドクラウド環境、その他のエンタープライズタイプのソースなど、複数のソースにまたがるデータの検索を可能にするツールです。データの所在にかかわらず、関係者が必要とする瞬間に、データに基づいた洞察を提供することができます。検索エンジンを搭載したテクノロジーは、データを有効活用します。

検索エンジンを搭載したテクノロジーは、以下のような用途で活用されています。

・サイバーセキュリティの向上 これは、組織が検索テクノロジーを活用する最も一般的な方法の1つです。侵害の指標（IOC）を迅速に発見し、社内外のすべてのデータストアとすべての環境における脅威の防止、検出、および対処を行うことができます。
・ITインフラストラクチャを監視し、リアルタイムでフィードバックを得ることによってシステムを安定させ、ユーザーに影響が及ぶ前に問題を把握することで、デジタル変革の取り組みを成功に導く。
・eコマースサイトで顧客が青い長袖のボタンアップシャツを簡単に見つけられるようにし、さらに過去の検索結果に基づいてズボンを推奨することで、顧客のデジタル体験を向上させることができます。

データインサイトからビジネスバリューへの道のりを加速させるために、組織が検索エンジンを搭載したテクノロジーをどのように活用しているか、詳しくご覧ください。

Forrester 社の調査およびインフォグラフィックをご覧ください。

非構造化データを実用的な洞察に変えるための検索エンジンの活用

非構造化データの急激な増加

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