3/30 第34回 Machine Learning 15minutes! に参加させて頂きました。

3/30 第34回 Machine Learning 15minutes! に参加させて頂きました。
セミナーの概要、感想、をまとめています。セミナーの案内は↓の通り。

　 https://machine-learning15minutes.connpass.com/event/119520/

[概要]
1.高橋 達ニ氏【メタ情報が駆動する強化学習・社会学習】
　東京電機大学 ・ ドワンゴ人工知能研究所
・　背景（違和感1) 計算論的認知科学ラボ
　背景（違和感2） 試行錯誤学習のモデル
　→　モデル：満足化価値関数RS
　　　 満足化：最適化せず、ある基準以上の解で満足
・　満足化は、強化学習のevaluative feedbackをinstructive feedbackに変換

2. 栗原 理央氏【モデルを作る前に知っておきたい画像処理案件のキホンのキ】株式会社ブレインパッド
・　学習サービス開発のPoCで何を気を付けるべきか
　PoC⇔プロトタイプ→実地検証→本開発→運用保守
　何のためのPoC？よく考える
・　失敗談3つ
　　その1　カメラ性能・撮像環境
　　　　　　iPhone撮影　RasPiカメラ撮影
　　その2　推論時
　　　　　　LINE bot化しようとした
　　　　　　推論時に通信オーバーヘッドがかかり、Messaging APIの仕様に引っかかる
　　その3 　推論時
　　　　　　通信のオーバーヘッドをなくすために、エッジ推論を試してみた
　　　　　　SSDが基盤に載らない

3.岡本 卓氏【AIを用いた感性学習と事例紹介】SENSY株式会社
・SENSYのディープラーニング技術
　　知覚　Eye、Ear
　　感性 　Want、Happy、Nice
・感性学習に対するアプローチ
　　知覚（原因）→感性（因果関係）→行動・応答（結果）
　　　s　　　　　　 f　　　　　　　　　　 e
　　　→　入出力関係 e = f(s)
・　Encoderの例（1）
　　畳み込みニューラルネットワークを活用して、高い精度でアパレル画像の自動タグ付けを実現
　　学習器をEndoderとして活用
・　Encoderの例（2）
　　GMSのレシートにおける商品共起性を解析し、商品間の距離を適切に表現する高次元ベクトル空間を構成

4.小島 貴彦氏【教師データたったの70枚で高精度レコメンド】株式会社ピクセル 　

5.北内 啓氏【BtoBマーケティングにおけるML/NLPの活用】株式会社FORCAS

6.安本 雅啓氏【Deep Learning Meets Drone】株式会社アラヤ

（1）GPSと地図情報　DJI GS PRO

（2）SLAM(Simulationeous Localization and Mapping)

　　環境がダイナミックに変わるような状況

　　3次元でのマップの作成が難しい

　　人間はどうやっているのか？

(3)DLによるポリシーの学習

　　Learning to Fly by Crashing

　　**Toward Low-Flying Autonomous MAV Trail Navigation using Deep Neural **

　　DL(強化学習）によるポリシーの学習

7.島本 佳紀氏【Deep Learningを活用した見積り問い合わせ対応】AnyTech株式会社
・水質異常
　（これまで）バイオ/化学センサー、眼
　→　時間、コスト、精度の問題
・画像データ　→　DeepLiquid
・6兆円の化学センサー市場
　→　リリース4ヶ月　売上1億円達成

8.小澤 健祐氏【AIニュースサイト「AINOW」掲載記事でAIトレンド分析~3月~】
　dip AI. Lab

[感想]　

AIの社会的実装としては、深層学習までは及ばず、機械学習しかもルールベースに留まっていると思われます。
　一方で、ドローンや液体画像AIなど面白い実装がなされてきており、正にこれからの分野だと思います。