ZOZOの生成AI革命：9ヶ月で23個のAIツールを開発した舞台裏

23個のAIツールを9カ月でスピード開発──ZOZO、生成AI活用に前のめり　大量展開のコツを聞いた

上記の記事を参考にブログ記事を書きました。

はじめに

ファッションテック業界のリーダーであるZOZOが、驚くべきスピードで生成AI技術を採用し、業務効率化を実現しています。わずか9ヶ月で23個のAIツールを開発・導入するという驚異的な成果を上げたZOZOの取り組みから、私たち中小企業や個人事業主が学べることは何でしょうか？

ZOZOの生成AI戦略：スピードと実践

ZOZOの「生成AI業務活用プロジェクト」は、単なる技術導入ではなく、全社的な変革を目指す野心的な取り組みです。このプロジェクトの核心は以下の点にあります：

1. スピード重視の開発サイクル：9ヶ月という短期間で23個のツールを開発

2. 全社的な巻き込み：23部署、86人からのニーズ調査

3. 具体的な成果：年間1500時間の業務効率化（一部ツールのみ）

🔍 ノーコードエンジニアの視点：

ZOZOの取り組みは、大規模なIT部門を持たない中小企業にも応用可能です。ノーコードツールとAIを組み合わせることで、専門的な開発知識がなくても、業務効率化ツールの作成が可能になります。

ZOZOが開発した4つの注目AIツール

1. RAGを活用した問い合わせ自動化ツール

   • 社内固有データを活用し、的確な回答を生成

   • 人間のサポートとシームレスに連携

2. 売上管理ダッシュボードの週別サマリー生成ツール

   • データ分析の効率化と洞察の迅速な抽出

3. 記事のタイトル＆目次ジェネレーター

   • 過去の記事データを学習し、高品質なコンテンツ構成を提案

4. 着用画像判定ツール

   • 画像認識AIを活用し、顧客サポートの効率を大幅に向上

💡 ブロガーの視点：

これらのツールは、コンテンツ制作やカスタマーサポートの効率化に直結します。特に「記事のタイトル＆目次ジェネレーター」は、ブロガーにとって魅力的なツールといえるでしょう。

プロジェクト成功の鍵：8つのフェーズ

ZOZOのプロジェクトは、以下の8つのフェーズで構成されています：

1. 対象領域の選定

2. 生成AIの調査

3. 簡易PoC

4. ニーズ調査

5. PoC対象選定/準備

6. PoC

7. 企画化

8. 大量開発

特筆すべきは、ニーズ調査に時間をかけたことです。川田心さん（AI・アナリティクス本部AI事業戦略部 生成AI推進ブロック ブロック長）は、「各部門の部員と対面でミーティングを重ね、業務課題や現状の業務フローを一つずつ聞いていった」と語っています。

🚀 スタートアップの視点：

ZOZOの8フェーズアプローチは、スタートアップにも適用可能です。特に「ニーズ調査」と「簡易PoC」の重要性は、限られたリソースで最大の効果を得るために重要なポイントです。

課題と今後の展望

ZOZOのプロジェクトは大きな成功を収めましたが、課題も明らかになりました：

• 画像生成AIの活用：期待通りの成果が得られず、さらなる研究が必要

• 継続的な改善：既存ツールの改善と新ツールの開発を並行して進行中

• 社内リテラシーの向上：AIツールの実践的な利用を通じて、社員のAI理解が深化

🔮 未来予測：

画像生成AIの進化は急速です。ZOZOの課題は、近い将来、技術の発展により解決される可能性が高いでしょう。同時に、AIリテラシーの向上は、今後のビジネス競争力の核になると予想されます。

まとめ：ZOZOから学ぶAI活用のエッセンス

1. スピード重視：完璧を求めすぎず、迅速な開発と導入を

2. 全社的な取り組み：技術部門だけでなく、全部門を巻き込む

3. ニーズファースト：技術ありきではなく、実際の業務課題から出発する

4. 継続的な改善：導入後も改善と新規開発を続ける

5. リテラシー向上：ツールの利用を通じて、組織全体のAI理解を深める

ZOZOの取り組みは、規模の大小を問わず、あらゆる企業がAIを活用して業務効率化と革新を実現できることを示しています。重要なのは、技術そのものではなく、それをビジネスにどう活かすかという視点です。皆さんも、自社の課題に向き合い、AIの力を借りてビジネスを進化させてみませんか？