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Pythonで株価データファイルを読み込む関数

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Pythonで株価データファイルを読み込むための関数についてまとめています。
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Pythonで HYPER SBI と HYPER SBI2 の時系列データCSVを識別せずに読み込んでpandas.DataFrame形式のデータに変換する

SBI証券のトレーディングツールである HYPER SBI および HYPER SBI2 では様々な時系列データを無料でCSVファイルにエクスポートすることができます。 ただし、HYPER SBI のCSVファイルと HYPER SBI2 のCSVファイルの書式が異なるため、HYPER SBI のCSVファイルの読み込みに使用していた関数では HYPER SBI2 のCSVファイルを読み込めない可能性があります。 そこで両方の書式に対応する関数をPythonで作成しました

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Pythonで日経の指数公式サイトのCSVファイルを読み込んでpandas.DataFrame形式のデータに変換する

日経平均株価の株価データはざまざまなサイトで提供されていますが、この記事では本家本元である日本経済新聞社の指数公式サイトの株価データを読み込んでpandas.DataFrame形式のデータに変換する方法について紹介します。 日経平均株価のデータ取得場所についてまずは、日経の指数公式サイトからダウンロードして任意の場所に格納します。 Pythonではダウンロードも自動化できますが今回は割愛します。 日経平均株価は次のリンクから取得できます。https://indexes.n

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