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WEBをちょっとかじってる理系大学生。テクノロジーっぽいものはなんでも好きです。

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GCI 2023 Summer 第2回を講義メモ

今回はNumpyの基礎を扱った。あまり詳細に書くと怒られそうなのであくまでさらっとメモを残すことにする。 講義内容Numpyの基本的なアイデア・演算 Numpyのインデックス 2次元配列 科学定数 乱数(random) 線形代数の計算(linalg) メモ演算 np.ndarrayの四則演算や条件演算、一部の関数は「ユニバーサル」である A = np.array([1, 2, 3])B = np.array([4, 5, 6])print(A + B) #

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    • GCI 2023 Summer 第1回を受講しての感想

      以前から「データサイエンス」という言葉には、そこはかとなく興味をいだいてきたが、特段勉強するといったことはなかった。そんなときに知り合いの紹介でGCIを知り、なんとなく申し込んでみた。 GCIとは？「東京大学グルーバル消費インテリジェンス寄附講座」の略。 東京大学大学院工学系研究科技術経営戦略学専攻 松尾研究室および東京大学メタバース工学部リスキリング講座運営事務局が主催するデータサイエンス入門講座で、中学生〜社会人学生まで幅広く受講生を募集している。 PythonやSQ

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    GCI 2023 Summer 第2回を講義メモ

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