工学系の微分方程式の解法を示す。 教科書・参考書には公式として紹介されていて、 訳が分からない問題が多すぎる。 $${y=\displaystyle \int_{}^{} e^{\displaystyle \int p(x) dx} dx}$$ これらすべてを覚えるより、手順を理解することを目的とする。 変数分離$${\displaystyle\frac{1}{Y(x)}y'=X(x)}$$に変形する。 $${\displaystyle\frac{1}{y}\disp
TOEICの点数が700点あれば安全。 このように巷では言われている。 TOEICの600点と700点の差も 満点を100点としている大学院が多く、得点差は約10.1点（満点から比例分配した場合。） TOEICのスコアよりも計算ミスしないことが大切である。 不定積分得た数式を微分する。 線形代数（対角化）固有多項式→固有ベクトル→対角化 固有多項式から固有値を求めるが、 出した固有値を固有多項式に代入して$${=0}$$ となれば、計算ミスはしていない。 対角化を
入力ミスや履歴が多くなった場合に 履歴は保持するけれど、画面上から削除する。 cls ３文字入力し実行すると、完了。
コマンドプロンプトを立ち上げると、 Cドライブが開かれます。 DドライブやFドライブを使いたい場合、 C:User> cd F これでは、移動できません。 正しくは、「ドライブ名：」でできます。 C:User> F:
ハミング距離ハミング距離は、二つの系列の違いを数値で表す手段。 これを代数的に捉える。 長さ$${n}$$の二つの系列 $${a=\{a_1,a_2 \cdot \cdot \cdot ,a_n\}}$$ $${b=\{b_1,b_2 \cdot \cdot \cdot ,b_n\}}$$ について考える。 $$a,b$$に互いに対応する位置にあるシンボルで異なるものがハミング距離である。 $${d_H(a,b)=\displaystyle \sum_{i=1}^n
定期試験や大学院試では、hパラメータが出やすい。 定型パターンを示す。 初めに、網羅的な回路を題材にする。 hパラメータそもそも、Hパラメータは何なのか？ 何に使うのか？ 定義 Hパラメータは、トランジスタの特性を表し、 2端子対回路において行列で定義される。 ※箱$${h}$$は回路の要素でブラックボックスを示している。 この2端子対回路をH行列式（ハイブリット行列）で定義します。 $${\begin{pmatrix} v_i\\ i_o \end{pmatri
相互情報量相互情報量$${I(X;Y)}$$は、X とYの「依存度」を表す指標である。 $${I(X;Y)=H(X)-H(X|Y)=H(Y)-H(Y|X)=H(X)+H(Y)-H(X,Y)}$$ 関係性を図示すると、以下のようになる。 $${I(X;Y)=H(Y)-H(Y|X)}$$から、 $${H(Y)=H(Y|X)}$$で$${I(X;Y)=0 (\min)}$$ $${H(Y|X)=0}$$で$${I(X;Y)=\max}$$ $${p=0,1}$$で$${I(X
符号化あるアルファベットに属するシンボル系列から別のアルファベットに属するシンボル系列への写像を符号、変換操作を符号化という。 また、符号化により得られる系列を符号語という。 情報工学では、符号アルファベット$${X}$$にて、$${X}$$に属する符号シンボル$${\{0,1\}}$$の2元符号を扱う。 平均符号長情報を符号化して、伝送する。 この際に、符号シンボルの総数を減らしたい。 符号長の平均（平均符号長$${L}$$）を小さくすることを考える。 情報シンボ
生起するシンボル相互間に依存性がある情報源は、マルコフ情報源。 直近$${m}$$個のシンボルに依存し、 次のシンボルが生起する情報源を$${m}$$重マルコフ情報源という。 特に$${m=1}$$のときを単純マルコフ情報源と呼ぶ。 定常分布マルコフ情報源は、次の方程式を満たす状態分布$${\pi}$$が存在し、 平衡方程式と呼ぶ。 $${\bold\pi \bold P=\pi}$$ （$${P:}$$推移確率行列） この式は一次独立ではないので、$${\pi}$
解き方指示通りにマクローリン展開をする。 ただし、２変数だということに留意する。 １変数のマクローリン $${f(x,y)=f(0,0)+\displaystyle\frac{f{\prime}(0)}{1!}x+\displaystyle\frac{f{\prime\prime}(0)}{2!}x^2+\cdot\cdot\cdot+\displaystyle\frac{f{^{(k)}}(0)}{k!}x^k+\cdot\cdot\cdot}$$ ２変数のマクローリ
解き方部分積分をする典型問題。 ただし、$${a \neq e}$$の指数関数の微積はあまり出題されないので、盲点になりやすい。 $${a}$$の条件は、$${{a \neq 1}$$の自然数 積分 $${a^x=e^{\log_ea^x}}$$ $${a^x=e^{x\log_ea}}$$ ($${x}$$を動かした。) $${{\int a^xdx=\int e^{x\log_ea}dx}}$$ $${{=\frac{ e^{x\log a}}{\log a }
解き方分数は、分母を置換するという発想を用いる。 解答$${t=\sqrt{x+2}}$$とおく。 $${dt=\frac{1}{2\sqrt{x+2}}dx}$$を得て、$${x=t^2-2}$$であるから、 $${2dt=\frac{1}{\sqrt{x+2}}dx}$$より、 $${\displaystyle\int\sqrt{\frac{x-7}{x+2}}dx}$$ $${=2\displaystyle\int\sqrt{x-7}dt}$$ $${=2\disp
解き方第$${n}$$次関数はライプニッツの公式を使用する。 ライプニッツの公式 $${(g(x)h(x))^{(n)}=\displaystyle \sum_{k=0}^n {}_n \mathrm{ C }_kg(x)^{(n-k)}h(x)^{(k)}}$$ 解答$${g(x)=x^2,h(x)=e^{2x}}$$とおく。 ライプニッツの公式より、 $${f(x)^{(n)}=\displaystyle \sum_{i=0}^n {}_n \mathrm{ C
バラバラなコードを整列させる。 Ctrl +Kでコードを選択する。 Ctrl +Fで整列する。
・ファイル名を指定して実行を検索する。 ・shell:startupと入力し、OKに進む。 ・展開されたファイルにアプリのショートカットを入れる。
11月ー勉学に勤しむように計画しても、大学が始まって1か月も経過すれば、気力が失ってしまう。 勉強の方も、身に着けることではなく終わらせることがノルマ化してしまっているためか、点数が伸び悩んでいる。 さて、無気力になりつつある11月のブログの訪問ユーザー数・PV・収益の月次報告 10月-月次決算はこちら 11月の記事数・ユーザー数・PV・収益カスタム（実線）：11月-(30日間) 指定した期間の比較（破線）：10月-(31日間) $$ \begin{array}{
