バイアスとノイズによる誤差

組織やシステム内で生じる判断のバラつきはノイズと呼ぶ。
人事評価、医者の診断結果、裁判の判決等、
多くの結果にはノイズが含まれる。
また、個人の認知の偏りはバイアスと呼ぶ。
多様な思考からバイアス修正は可能である。
誤差は最小二乗法による平均二乗誤差を指標とする。
平均二乗誤差(MSE)=バイアスの二乗＋ノイズの二乗である。

誤差は予想よりも数倍大きい。
誤差は個人の価値観によることが多い。
個人の価値観と事実を切り離しておく。
ノイズ検査により成功確率を高める。

判断は気分、天気、ユーモアによって左右される。
人間はいつも同じ人間ではない。
判断も何度も同じ判断はできるとは限らない。
一期一会の判断となる。

人間の判断は、単純なモデルの精度が高くなる。
よって、
あれこれ考えるのではなく、
一本軸が通るルールを作る。
基本は、事実からロジカルに判断する。
ロジカルに判断できない場合、自らの真善美で判断する。