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サム・アルトマン、27カ月前の自分の2030年予測振り返り

Zun-Beho

今日、サム・アルトマンは彼の27か月前の予測についてツイートし、その予測に自信を持っていることを表明しました。彼の当時の予測は、知性とエネルギーのコストがほぼゼロに近づくことを指摘していました。サムはこの予測について「27か月で何と変わることか」と述べています。


期待される安価な電力源、核融合

彼の関わる以下に十分な電力を安価で供給できる核融合について解説します。彼が関わる２社の内、後期のOklo Incは2030年までにサムの予測

知能とエネルギーのコストは、ほぼゼロに近づくことになるでしょう。 確かにこの 10 年でそこまで到達することはできませんが、2030 年までに AI 革命と再生可能エネルギー + 原子力エネルギーによってそこに到達できることが明らかになるでしょう。

サム・アルトマン

を達成しそうな勢いです。

フュージョン発電、つまり核融合エネルギーに関しては、長期にわたる大規模な研究が行われており、未来のクリーンエネルギー源として大きな可能性を持っています。しかし、技術的な課題が多く、実用化にはまだ至っていません。核融合がエネルギーを生成する過程は、現在の核分裂エネルギーよりも制御が困難で、安定した出力を得るための実用的なシステムを開発することが主な挑戦です。最近ではいくつかのプロジェクトが小さな突破口を見せていますが、商業ベースでの核融合発電所が稼働するまでには、まだ相当な時間が必要とされています。

サムが投資しているヘリオン・エナジーは2023年に稼働可能？

Helion Energyの開発見通しに関しては、いくつかの重要なポイントがあります。2023年の時点で、Helion Energyは500 MWeの核融合発電所をNucor Corporationと共同で開発する計画を進めており、その目標は2030年までの稼働です。このプロジェクトは、商業核融合における重要な発展と見なされています​​。

一方で、Helionは過去にいくつかのプロトタイプを開発し、2021年には、最新のプロトタイプ「Trenta」が1億度を超える温度に達し、商業発電所に必要な条件を満たしたと発表しています。彼らは現在、7番目のプロトタイプ「Polaris」を開発中で、これが核融合から電力を生成する最初の装置になることを期待しています​​。

しかし、核融合技術の商用化にはまだ多くの技術的課題があり、専門家の中には2030年までに商業発電所が稼働するという目標に対して懐疑的な意見もあります。Helion自身も、資金調達の遅れや技術的な挑戦、規制の詳細に関する作業など、プロジェクトの進行に影響を与える要因があることを認めています​​。

総合的に見ると、Helion Energyの核融合発電技術は、一定の進歩を遂げていますが、2030年までに商業化されるかどうかは不確実な状況と言えるでしょう。

サム・アルトマンが会長を務める核融合スタートアップ「Oklo」

Oklo Inc.が2013年に設立されて以来、核融合エネルギーの商業化に向けた技術開発に取り組んでいます。サム・アルトマン氏が2015年からOkloの会長を務会長を務める核融合スタートアップ「Oklo」は、特別目的買収会社（SPAC）との合併を通じて上場を計画しています。この取引は、約8億5000万ドル（約1190億円）と評価されており、2023年末から2024年初めにかけて完了する見込みです。合併後、新たな合体企業はニューヨーク証券取引所で「OKLO」というティッカーで取引される予定です。

彼は、自身が共同設立したAltC Acquisition CorpとOkloを合併させることで、最大5億ドルの資本を提供し、Okloのビジネス計画を加速させることを目指しています。Okloは、排出ゼロで手頃な価格のエネルギー解決策を提供することを目指しており、小規模核産業がクリーナーエネルギーへの世界的なシフトで勢いを増している中、この動きは業界に大きな注目を集めています。

彼は、ChatGPTの立ち上げなど、AI（人工知能）革命において大量の電力需要を必要とする中で、原子力が不可欠であると主張しています。この上場は、原子力がすべての人にとって電力源となる可能性を市場に明示するものとされています。

Okloは2026年か2027年に最初の商用原子炉を稼働させる計画

核融合スタートアップ「Oklo」は、2026年か2027年までに最初の商用先進原子炉を稼働させることを目指しています。Okloは、液体金属高速炉技術を商業化し、Auroraと呼ばれる高速中性子炉を使用して電力を生成する計画です。この炉は、熱パイプを使用して炉心からの熱を超臨界炭酸ガス発電システムに輸送し、約15MWeの電力を生成する予定です。また、Okloは、米国エネルギー省から2019年に最初の炉のためのサイト使用許可を取得し、Idaho National Laboratoryから初の炉用の燃料を授与されました。

Okloは500企業や世界的な企業出身の専門家で構成

Okloのチームは、Fortune 500企業や世界的な企業出身の専門家で構成されており、核エネルギー、航空宇宙、自動車、テクノロジーといった多様な産業からの専門知識を持ち合わせています。これにより、Okloはその先進的なエネルギー製品の開発と提供において、強固なバックグラウンドを持っていることが示されています。

また、提供された画像にはApple, Tesla, Netflix, Google, SpaceX, Boeingなどの有名企業のロゴがあり、これらの企業からの経験を持つチームメンバーがいることを示しています。これは、Okloがテクノロジーとイノベーションの両面で非常に強力なサポートを受けていることを意味し、資金調達やプロジェクトの成功において有利な立場にあると考えられます。

サム・アルトマンの2030年までにAI開発費用は格段に下がるとの見方

サム・アルトマンが考える2030年までのAIの電力消費に関する予測の実現可能性を考えるとき、以下の要素が特に有力です：

  1. エネルギー効率の向上: AIモデルのトレーニングと運用におけるエネルギー効率の良いハードウェアの使用は、最も即効性があり、既に進行中のトレンドです。省エネルギー型のプロセッサーやGPU、効率的な冷却システム、およびデータセンターの最適化は、電力消費を大幅に削減することができます。

  2. 効率的なアルゴリズムの開発: AIの計算効率を向上させるアルゴリズムの改善は、長期的なソリューションとして非常に有効です。より少ない計算リソースで同じかそれ以上の成果を出すことができれば、トレーニングおよび運用におけるエネルギーコストを削減できます。

  3. 再生可能エネルギーの活用: 太陽光や風力などの再生可能エネルギー源の利用は、AIのトレーニングと運用の電力供給を持続可能で環境に優しいものに変えることができます。特に、太陽光発電と風力発電の技術は急速に進化しており、コストも下がっているため、AIの電力需要をサポートする有力な選択肢です。

  4. クラウドコンピューティングとエッジコンピューティングの活用: これらの技術を活用することで、計算資源を最適化し、必要な計算量を削減できます。エッジコンピューティングは、データの処理をデータソースに近い場所で行うことにより、データ転送に必要なエネルギーを削減するのに役立ちます。

これらの要素は相互に補完し合い、AIの発展におけるエネルギー効率の向上に寄与します。核融合技術のような新しいエネルギー源が実用化されるまでは、これらの既存および進行中の進歩が2030年までのAIの電力消費削減において重要な役割を果たすと考えられます。




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