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OpenAI他、社長からの新年の挨拶

Zun-Beho

OpenAIの社長グレッグ・ブロックマンのポストへの反応

OpenAI社長のグレッグ・ブロックマンのこのXへのポストにさまざまなリポストがされており、興味深いので取り上げていきます。

予測: 2024 年は、AI の機能、安全性、そしてその潜在的な影響についての一般的な肯定的な点において、画期的な年になるでしょう。長期的には、あと 1 年ですべての人の生活が今の誰よりも良くなる可能性があると考えられます。

グレッグ・ブロックマン

日本での2024年予想と違いとてもオプティミスト的な考え方です。

グレッグさん、明けましておめでとうございます！
今年の私の AI ウィッシュリストです

Alvaro Cintas

  • GPT-5でChatGPT のビデオ マルチモーダリティ

  • Midjourney でテキストからビデオの生成

  • Apple が独自の LLM を iOS に統合 • Grok が GPT-4 レベルに到達

  • DALL E 3 は画像のリアリズムを見事に達成する

  • Runway/Pika Labs は、より長いビデオと完全に一貫性のある初の Al フィルムを作成できる?

  • オープンソース LLM が GPT-4 を上回る

  • 主要な画像/ビデオ生成ツールすべてで文字の一貫性が実現 

  • Perplexity Al の認識が向上 

はい、2024 年に向けて、ただ曲線に乗るだけではなく、曲線になろうではありませんか。

昨日の大晦日が全人類のGNPの爆上がりはここ急激に起こったという指数関数的なグラフがバスっていました。それを取り上げています。AIによってこの指数関数曲線はほぼ垂直に上がってしまうのかもしれません。

ILR、AIは、安全性への新しいアプローチを検討し、革新による前向きな変化と影響を可能にし、おそらくテクノロジーとライフスタイルの進歩により、私たちの人類をより良い存在に変えるという使命を継続します。明けましておめでとうございます、グレッグ！

RinGo_3.0

楽観的で洞察力に富んだ予測ですね、グレッグ！ 2024 年は確かに AI において大きな進歩を遂げ、将来の応用についてより前向きな見通しが形成される可能性があります。 AI が私たちの生活にもたらす可能性のあるメリットについて考えるのは、とても楽しいことです。テクノロジーが人間の可能性を高める未来へ！

Luis

彼は下記のイーロン・マスク製AI Grokのコメントを載せています。

「2024年は飛躍の年になる」グレッグ・ブロックマンが、まるで水晶玉でも持っているかのように、AIについての予測を立てている。2024年がAIの年になるのか、それともグレッグが大胆な主張をするただの年になるのか、それを待つしかなさそうだ。それまでの間、AIが生み出したミームがこれ以上増えないように、2023年を乗り切ろうじゃないか。

Grok

楽観的で洞察力に富んだ予測ですね、グレッグ！ 2024 年は確かに AI において大きな進歩を遂げ、将来の応用についてより前向きな見通しが形成される可能性があります。 AI が私たちの生活にもたらす可能性のあるメリットについて考えるのは、とても楽しいことです。テクノロジーが人間の可能性を高める未来へ！

Luis

この様な悲観的なリポストも見られます。

私は反対方向に行きます。 2024 年は、AI が兵器化され、サイバー犯罪、ソーシャル エンジニアリング、超能力が加速する画期的な年となるでしょう#BigPharmaと#telemedicine #teletherapyだけが消費者市場の向精神薬やサービス、国家やシンジケートで数十億ドルを稼ぐことになるでしょう。

Tony UV

AI の潜在的な影響についての楽観的な考えは伝染します。 AI が生活を向上させるという見通しは、特に医療、教育、環境の持続可能性における応用を考えると、刺激的です。ただし、公平なアクセスの確保や AI 自動化の社会経済的影響への対処などの課題に対して常に警戒し続けることが重要です。 AI が進化し続けるにつれて、リスクを軽減しながらその利点を活用するには、技術者、倫理学者、政策立案者、一般大衆の間の対話が鍵となります。 2024 年が、AI を善のための力にする進歩の年となり、思慮深く有益な AI 開発の前例となることを願っています。

The AI Revolution Podcast 🤖 e/acc ⏩

待ちきれません。しかし、もっと具体的に教えてください。

TwittyWitty

このリポストの「bio/acc ♾ science/acc」という表記は、おそらくAIの進化とそのアクセシビリティ（アクセスしやすさ）や応用範囲の拡大を指している可能性があります。ここでの「bio」と「science」は、AIが生物学（biology）や科学（science）など様々な分野に無限大の影響を与える可能性を象徴しているかもしれません。そして、「acc」は、これらの分野におけるAI技術の普及やアクセスしやすさを意味していると解釈できます。これは、AIが多様な分野でどのように応用され、人々の生活を豊かにするかについての考えを示しているのかもしれません。

付録：シリコンバレーでのクリスマスパーティの様子

「サンフランシスコで新年前夜のパーティーに招待されたんだけど…

でも、パーティーを楽しむ代わりに、みんなただスタートアップや副業プロジェクトに没頭していたよ。本当に熱心だった。

パーティーで見たデモの中にはこんなものがあったよ、パーティー好きな人たちからのね。」

Alex Reibman

Abacus AIのCEO、ビンドゥ・レディのポスト

ビンドゥ・レディは新年の挨拶として2023年の振り返りをしています。

AI における 2023 年の総括
2023 年は、AI イノベーションが影響を及ぼし始めた最初の年として歴史に残るでしょう。また、オープンソース AI にとって重要な年でもありました。ここで簡単に要約します 。
1月 - ChatGPT は史上最も急成長しているアプリとなる
2月 - メタが研究ライセンスに基づいて Llama-1 を打ち上げ - 最初の大きな利用可能なオープンソース モデルが研究とイノベーションの第 1 ラウンドを引き起こす - Runway が安定拡散に基づく第 1 世代、第 1 世代 AI ビデオ合成モデルを発表 行進 - GPT-4 が発売されましたが、まだ誰もこの LLM を超える性能を発揮できていません。 - Google が Bard を発売 - 複数の LLM を比較するための LLM システム チャットボット アリーナ。
4月 - ドレイク、ザ・ウィークエンド - Heart on My Sleeve (ゴーストライターによる AI カバー) - AI 生成の曲は 2,000 万回以上の再生回数を獲得
5月 - DPO 論文の出版。 RLHF よりもはるかに簡単な LLMS を微調整するための新しい手法 - QLoRA論文出版。量子化LLMの効率的な微調整
7月 - 最初に使用可能なオープンソース モデル Llama-2 を搭載。商用ライセンスが発売されました！いくつかのオープンソース企業が動き始める
8月 - Llama-2 に基づいたいくつかのオープンソースの微調整 - 実際の生産シナリオに導入された Llama-2 70B
9月 - DALL-3 が ChatGPT に統合されました。 LLM とビジョン モデルは相互に通信できます。
10月 - Abacus AI を含むいくつかの企業が、オープンソースベースの微調整、推論、検索 API を提供しています。 - 世界モデルである LLM に関するページ。言語モデルは空間と時間を表す - AI 大統領令は取り下げられた
11月 - xAI の Grok は初の無修正 LLM です! - OpenAI が GPT-4v とターボを発売、GPT-4 の価格を値下げ - 安定した拡散ビデオの起動 - Orca Paper - 小さなモデルに推論方法を教えます。 - Meta のエミュは、テキスト プロンプトからビデオ全体を生成できるテキストからビデオへのモデルです。
12月 - Mistral MoE オープンソースのドロップ!いくつかの GPT-3.5 クラス モデルはオープンソースです。 - Midjourney v 6.0 は画像内のテキストを処理でき、驚くほど写実的な画像を作成できます。 - Google、Gemini Ultra と GPT-4 に匹敵するパフォーマンス ベンチマークを発表 2023 年は始まりにすぎません。

2024年にはさらに加速するでしょう！
2023 年に別れを告げ、オープンソース コミュニティのスピード、精神、情熱に感謝します。
2024 年を歓迎します。構築を続けるのが待ちきれません!

ビンドゥ・レディ

Abacus AIは、一般的な人工知能（General AI）を活用して、応用AIと大規模言語モデル（LLM）エージェントやシステムを構築する企業です。この会社は特に、ビジネスにAIを統合するためのソリューションを提供しており、企業がデータを活用してより賢い意思決定を行うことを支援しています。

Abacus AIの特徴は以下の通りです：

  • AIの専門知識: 元AWS（アマゾンウェブサービス）やGoogleのような大手企業出身の人材が集まっており、AI技術の専門知識を持っています。

  • 応用AI: 彼らは、ビジネスプロセスにおける実際の問題解決のためにAIを活用することに重点を置いています。これには、予測分析、顧客体験の向上、運用効率化などが含まれます。

  • 大規模言語モデルの活用: LLMを使用して、自然言語処理や会話型AIエージェントなどの高度な機能を提供しています。

Bindu Reddy氏がCEOを務めるこの企業は、AI技術の商業化と実践的な応用において、重要な役割を果たしていると考えられます。彼女のバックグラウンドは、人間の行動に対する情熱と組み合わされ、AI技術をより効果的に活用する方法を模索しています。


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Zun-Beho
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