ChatGPTに危機：OpenAIは2024年までに破産の可能性毎日70万ドルのコスト

2023年8月14日 08:36

firstpostの2023年8月12日の記事で、OpenAIは無料版ChatGPTの運用のために毎日約70万ドルを費やしており、その中にGPT-4やDALL-E2などの他のAI製品は含まれていないため、現在Microsoftの100億ドルの資金提供によって何とか持ちこたえている状態と報じています。

ユーザーベースの減少

OpenAIとChatGPTは、初日から驚異的なスタートを切り、記録的な登録数を達成しましたが、過去数ヶ月間でユーザーベースが着実に減少しています。SimilarWebによれば、2023年7月にはユーザーベースが6月と比べて12%減少し、17億人から15億人に減りました。このデータはChatGPTのウェブサイトを訪れたユーザーのみを示しており、OpenAIのAPIを使用しているユーザーは含まれていません。

有料APIの問題

最初はChatGPTの使用を discouraging していた多くの企業が、現在ではOpenAIのAPIへのアクセスを購入し、さまざまなワークフローで自社のAIチャットボットを作成しています。

オープンソースのLLMモデルの存在

Analytics India Magazineが指摘するように、問題は、ライセンスの問題なく自由に使用して再利用することが許されているいくつかのオープンソースのLLMモデルが存在することです。その結果、組織が持つ非常に特定のユースケースに適切にカスタマイズして適応することができます。

Sam AltmanとOpenAIとの対立

Altman自身は利益を最優先にしていないかもしれませんが、OpenAIはそうではありません。OpenAIはGPT LLMをより強力で賢くするために継続的に資金を投入していますが、Sam Altmanは、政府によって規制されないAIは災害になるだろうと基本的に言っているいくつかの公的な声明を出しています。

実際、AltmanはAIの開発方法に関するガイドラインの必要性について非常に強く主張しています。彼がAIが現在の形態で何百万もの仕事を奪うと予測した数多くの事例があります。

OpenAIはGPT-4 LLMを収益化する新しいより良い方法を探していますが、ChatGPTの開発以来、損失は5億4000万ドルに達しました。

スタッフの問題

OpenAIがIPOを目指す場合、大手テクノロジー企業やコングロマリットに買収されるかもしれません。これは現在の投資家にとって素晴らしい退出戦略となるでしょう。しかし、IPOに障害となる問題がいくつかあり、それが大きな価値をもたらさない可能性があります。

OpenAIは現在、高い引き付け率の時期を経ています。彼らは他の技術産業のように人々を解雇しているわけではありません。しかし、彼らは従業員、特にトップの才能を失血しており、スタッフが競合他社に引き抜かれているからです。

ChatGPTのコストはOpenAIに70万ドル

2022年12月、わずか数ヶ月後、AltmanはAI企業とChatGPTの運営コストが非常に高いため、企業がそれを収益化することを選んだと認めました。報告によれば、ChatGPTの運営はOpenAIに毎日約70万ドルかかります。これらの費用は現在、Microsoftと最近の投資家によってカバーされています。しかし、定期的なコストとOpenAIの迅速な収益の創出の無力さは、OpenAIが状況を変えることができなければ困難な状況を生み出すでしょう。

AIの強豪

GoogleやMetaなどの企業がOpenAIの主要な競合相手と見なされていいますが、イーロン・マスクのxAIを忘れてはいけません。彼は主にTeslaのために長い間AIに関与してきました。
彼は公然と、OpenAIのChatGPTほど偏ったり幻覚を起こしたりしない競合するチャットボット「TruthGPT」を作ると発表しました。
さらに、Firstpostは以前、彼がAIプロジェクトのために10,000個のNVIDIA GPUを1個10,000ドルで購入したと報告していました。彼はGPUだけで1000万ドル以上を費やした事になります。

企業レベルのGPUの不足がAI企業を悩ませ続ける

さらに問題を複雑にしているのは、企業レベルのGPUの継続的な不足です。米中技術戦争のため、中国のAIおよびインターネット企業は仲介業者を通じてすべての企業レベルのGPUを買い占めています。その中には、主要なAIチップメーカーと直接取引している企業もあります。

最近のSCMP報告によれば、さまざまな中国の技術企業が、2024年までに納入される合計50億ドルのNVIDIAのA800およびA100 AIチップを注文したことが明らかにされました。

Altmanは、市場でのGPUの不足が、新しいモデルの強化と訓練を妨げる要因であると述べました。OpenAIが「GPT-5」の商標登録を最近申請したことは、モデルの訓練を続ける意図を示しています。しかし、この追求はChatGPTの出力品質の顕著な低下につながりました。

OpenAIが破綻を免れるためのロードマップ

且つてAmazonが何度も破綻しかけたがAmazonプライムの導入やAWSで破綻を免れました。OpenAIにもそのような道があるのかどうか、筆者がGPT-4と共に考察してみました。

筆者問：OpenAIの抱えている問題は、数々の無料LLMが登場して、GPT-4に課金するユーザーが減り続けている事だと思います。有料ユーザーに対して何らかのメリットを施さないと無料LLMへの移行を止める事ができないと思います。ChatGPT plusユーザーにたいして、どのようなサービス提供の施策が考えられますか？

GPT-4返答：
Zunさん、OpenAIの現在の課題に対する洞察に感謝します。無料のLLMモデルが増える中で、有料ユーザーに対して魅力的なメリットを提供することは、確かに重要な戦略となるでしょう。

ChatGPT Plusユーザーに対して、以下のようなサービス提供の施策が考えられると思います。

高度なカスタマイズ機能: 有料ユーザーに対して、より高度なカスタマイズや特定の業界・分野に特化したモデルの利用を可能にする。
専門的なサポート: 専門的な技術サポートやコンサルティングサービスを提供し、企業や個人が特定のプロジェクトでChatGPTを最適に活用できるよう支援する。
エクスクルーシブなコンテンツ: 有料ユーザー向けの独占的な教育コンテンツ、ワークショップ、セミナーなどを提供し、AIと機械学習のスキル向上を促進する。
データセキュリティとプライバシー: 高いセキュリティ基準とプライバシー保護を提供し、企業や個人が安心してChatGPTを使用できる環境を整備する。
APIアクセスと統合: 有料ユーザーに対して、より柔軟なAPIアクセスや他のソフトウェアとの統合機能を提供し、カスタム開発の自由度を高める。
コミュニティとネットワーキング: 有料ユーザー向けの専門コミュニティを形成し、ネットワーキングイベントや共同開発の機会を提供する。
早期アクセスと影響の機会: 新機能や新製品のベータテストへの早期アクセスを提供し、ユーザーのフィードバックを直接製品開発に反映させる機会を創出する。

筆者問：これはAWSやazureの様にOpenAIが独自のクラウドを持ちその中で、数々のサービスをダウンロードして使う事が出来、そしてまたその使い方をラーニング機能をcopilot形式で完備する事が大切ですよね？

GPT-4返答：
OpenAIが独自のクラウドプラットフォームを持ち、その中で数々のAIサービスをダウンロードして使えるようにするアプローチは、以下のようなメリットをもたらすでしょう。

一元化されたプラットフォーム: ユーザーは一つのプラットフォームで様々なAIサービスにアクセスできるため、利便性が向上します。
統合されたラーニング機能: Copilotのようなラーニング機能を組み込むことで、ユーザーが新しいサービスを迅速に学び、効果的に活用できるようになります。
カスタマイズと拡張性: 独自のクラウドプラットフォームを持つことで、特定の業界やニーズに合わせたカスタマイズサービスを提供する柔軟性が生まれます。
データセキュリティ: プラットフォーム内でのデータ管理とセキュリティ対策を強化することで、ユーザーの信頼を築くことができます。
エコシステムの構築: 開発者や企業が自分たちのサービスやアプリケーションをプラットフォーム上で提供するエコシステムを構築することで、イノベーションと共創の促進が期待できます。

取り上げたインドのニュースサイトでは破綻の予想だが

OpenAI技術者の年俸を考えると記事ではカウントされていないAPIやエンタープライぜズモデルの収益モデルがうまく回っているのかもしれません。いずれにしても万一M＆Aされる事があればMicrosoftが放さないでしょう。

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