活性化関数とは？

活性化関数は、人工ニューラルネットワークにおいて、ニューロンの出力を決定するために使用される関数です。 これは、ニューロンの入力信号の総和を取り、それを出力信号に変換します。 活性化関数の主な目的は、ネットワークに非線形性を導入することで、複雑な関数やリアルなデータのパターンを学習できるようにすることです。 非線形関数を使うことで、ネットワークはより複雑で抽象的な概念を表現できるようになります。 代表的な活性化関数いくつかの一般的な活性化関数には以下のものがあります。 シ