見出し画像

【建設 × 生成AI】詳細設計と図面設計を自動化する生成AI Copilot:SWAPP

住宅や施設を建設する際には、設計作業が必要になります。

設計作業は2次元の図面を複数角度から書き起こした書類を作成することが古くから現在まで続く主流のやり方です。これをデジタル化したものが2D CADと言われるような設計ソフトウェアです。

https://www.autodesk.co.jp/solutions/2d-cad-software

しかし、2次元の図面は平面図になるため、建設に使用する材料の重さや強度を考慮した設計になっているか計算できない、という懸念点があります。

一方で3D CADであれば、3Dにモデリングされているため完成図をイメージしながら設計ができる上に、各パーツの重さや強度、耐熱性などの情報も盛り込んだ上でシミュレーション設計ができます。

ただし、通常は図面に書き起こしたものを3D CADでモデリングしていく、という流れを取るため、3D CADでのモデリング中に修正が発生した場合は、図面の方にも修正を加えなければならず、この工程に工数を要するという課題があります。

こうした課題を解決するために登場したのが、BIM(Building Information Modeling)です。

詳細は下記の記事で解説されていますが、BIM上の建材パーツは幅や奥行き、高さのような基本的な情報から、組み立てるまでの工程や時間も盛り込むことが可能です。

さらに、平面図の作成もBIM上で行うことができ、3Dモデリングの最中に修正を加えた際には平面図や立面図、断面図など全ての設計図面が自動修正されるようになっています。

平面図と3D図面の整合性が自動で保たれるため、見積契約の段階で予算とのズレが生じにくくなるというメリットがあります。

(引用:https://www.sbbit.jp/article/cont1/36038

BIMの中でも最も広く使用されているのが、AutoDesk社が提供している「Revit」というBIMです。(Revitサービスページ


今回は、Revitに対応した形式で詳細設計や図面設計を自動化する生成AI Copilot、「SWAPP」を紹介します。



SWAPPの概要

SWAPPはイスラエルに拠点を置く、反復的な設計や3Dモデリング、設計文書を自動化する生成AIサービスを提供するスタートアップです。

共同創業者CEOのEitan Tsarfati氏とCSO(Chief Science Officer:最高科学責任者)のAdi Shavit氏は元々、家の間取りやインテリア、照明などのデザインを3Dモデリングで好きなように設計できるサービスを提供する、Homestylerというスタートアップの共同創業者でした。

Homestylerサービスページ

Homestylerの3Dモデリングのプレビュー画面(引用:https://www.homestyler.com/?lang=ja_JP

HomestylerはRevitを提供しているAutoDesk社に買収されており、Tsarfati氏 と Shavit氏はしばらくの間、AutoDesk社で働いていました。

AutoDeskで働いていた2人は、Revitで提供しているBIMが、建築家にとって機能として不十分であることを、企業内部から実感していたとのことです。

Tsarfati氏は、

「建物の設計には、実現可能性調査・テストフィット・概念設計・VDC(Virtual Design and Construction:仮想設計施工)・DCA(Design Constructability Analysis:設計施工性分析)などさまざまな工程があります。しかしConstruction Documents(CD:施工図面)は最も退屈な作業であり、DD(Design Development:設計開発)からCDの段階まで、建築家が最も多くの時間を費やす部分です。」

という見解を述べています。

これはRevitを使用していても時間を要する工程であり、概念設計によって決定した簡易的なプラン図、立面図、模型などからDD、CDを完成させるためには少なくとも3ヶ月以上はかかります。

Homestylerを起業していた2人にとってDD・CDの自動化は、彼らが元々開発していたサービスと要件が似ていることから、生成AIを活用したSWAPPが開発されました。(上がHomestylerで、下がSWAPPの画面)


https://www.homestyler.com/?lang=ja_JP
https://aecmag.com/ai/swapp-the-algorithmic-assistant/


SWAPPの機能

….



続きはこちらのメディアに記載しています。
AI Powered Businessでは、生成AI × 海外スタートアップの最新事例を紹介しています。
皆様の情報収集に役立てば幸いです。


この記事が気に入ったらサポートをしてみませんか?