AI ニュース for Engineers

AIニュース for Engineers and Researchers 2024.01.16

AI画像生成。失敗も面白いです。 AI画像生成において、失敗も面白い。DALL-E3を使用した素…

AI News Selection　/　ひろみち

6か月前

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AI ニュース for Engineers and Researchers 2023.01.12

分子物性を予測する大規模言語モデルを強化学習で追加訓練する「分子物性予測のための大規…

AI News Selection　/　ひろみち

6か月前

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AI ニュースイベント関連 2024.01.11

13年連続シェアNo.1を誇るプロダクト開発の苦悩とこれから開始:2024-01-24 19:00 終了:2…

AI News Selection　/　ひろみち

6か月前

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AI ニュース for Engineers and Researchers 2023.01.10 -PM

Next.js14でDall-E(open ai)を使えるようにしてみた（その１） Next.js14でDall-E(open ai)…

AI News Selection　/　ひろみち

6か月前

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AI ニュース for Engineers and Researchers 2023.01.10 -AM

[ツール編]OpenAI GPTsのAPI版、AssistantsAPIの仕様を読んでいく OpenAI GPTのAPI版、Assi…

AI News Selection　/　ひろみち

6か月前

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AI ニュース for Engineers and Researchers 2023.01.07 -AM

MicrosoftがLLM推論のGPU使用効率を向上させる「Splitwise」発表 - マイナビニュース Micro…

AI News Selection　/　ひろみち

6か月前

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AI ニュース for Engineers and Researchers 2023.01.06 -PM

機械学習の成功への鍵：正規化と標準化の理解データのスケーリング：正規化と標準化の違いデータの前処理はデータサイエンスと機械学習において重要。transactions.csvを例に正規化と標準化の違いを説明。正規化は0-1の間にスケーリングし、標準化は平均を0、標準偏差を1に変換。PythonでMinMaxScalerとStandardScalerを用いた実装可能。どちらの手法を使用するかはデータの特性と使用するアル・・・・【解説】データの正規化と標準化は、機