第2回　時系列分析～統計的手法編～

はじめに前回の記事では、時系列分析の入門として、時系列分析とは何なのか、時系列分析に必要な前提知識について説明しました。 今回は、時系列分析で良く用いられる統計的手法のうち”自己回帰モデル”と"移動平均モデル"について説明します。 自己回帰モデルとはWikipediaでは自己回帰モデルは以下のように定義されています。 出典：Wikipedia 自己回帰モデル 自己回帰モデルでは過去の値は将来の値に影響するという前提のもと、時刻tにおける値はそれ以前の値の関数として定義