パーソナライズされた知識ベースの構築方法

今日は「自分だけの知識ベースを作る方法」についてお話しします。あなたも、日々の情報から「自分専用のAI」を育ててみませんか？

ChatGPTの有料版「MyGPTs」機能を活用すると、自分だけのAIをカスタマイズして、仕事にもプライベートにも役立つ知識ベースを築くことができます。
より人間らしい対話やクオリティの高いアシスタンスが可能になりますが、「具体的にどのような情報をどうやってChatGPTに与えればいいの？」と疑問に思う方も多いでしょう。

ここからは、仕事とプライベートの両方の情報から知識ベースを作成する方法を、わかりやすくステップごとに説明します。

ステップ 1: 個人情報の収集

1. プロフィールの収集:

   • 基本的な個人情報（名前、年齢、住所、家族構成など）。

   • 職業経歴（過去の職務、特筆すべきプロジェクト、達成した成果など）。

   • 学歴や取得資格、研修経験。

2. 趣味や興味:

   • 個人の趣味や興味がある分野（例: 写真、読書、旅行など）。

   • 関連する活動やイベントの経験。

ステップ 2: 情報の整理とカスタマイズ

1. 情報のカテゴリー分け:

   • 業務関連と個人関連の情報を明確に区分します。

   • 各カテゴリにおける重要な情報を優先度に基づいて整理。

2. 情報の構造化:

   • 質問と回答形式での情報整理（例: 「私の趣味は何ですか？」に対する答えとして「写真撮影です。」）。

   • 情報をAIが理解しやすい形で構造化。

ステップ 3: データの統合とAIへのフィード

1. デジタルデータの形式変換:

   • 収集した情報をテキストファイルやPDFなどの形式に変換。

   • ファイルには目次や索引を付けて、容易にアクセスできるようにします。

2. マイGPTへの情報フィード:

   • 変換したファイルをマイGPTのknowledgeにアップロードし、適切にカテゴリータグを付けます。

   • マイGPTによる情報の解釈と学習の確認。

ステップ 4: 実践的な使用とフィードバックの収集

1. テストシナリオの実行:

   • 実際の日常や業務シナリオでマイGPTを使用してみて、対話の流れや応答の適切性をテスト。

   • 趣味に関する問い合わせや業務の自動化など、多様なケースでの使用を試みます。

2. フィードバックに基づく調整:

   • 応答に問題がある場合、情報の再編集や追加データのフィードを行います。

   • 定期的なレビューを通じて、情報を最新の状態に保ちます。

これからも、実際に私がChatGPTに読み込ませた内容や経験を共有していきますので、お楽しみに！