TPS continued
本ごとの売上パーセンテージには周期性があり、2020年も続いている。
これは2021年も続くだろうという仮定。
国は? 本屋は?
変わらない? 2020年のデータそのまんま入れたらどうなるの?
2020年のデータをそのまんま入れたら9.8つまり2020年と結構似た傾向が続いている(コロナで)
では、2020年を5、それまでの同日平均を4の割合で混ぜてみたらどうだろうか。コロナ前に近づくだろうという仮定。2020年は閏年なので、2月29日を抜いちゃおう。
スコア落ちた。2021年になってもあまり2019年のような状況には戻っていないということか。
def returnについて
def function_name(argument)
function
return return_something
function_name(argument)
def extract_info_from_date(data):
data['Year'] = data['date'].dt.year
data['Month'] = data['date'].dt.month
data['Day'] = data['date'].dt.day
data['WeekDay'] = data['date'].dt.dayofweek
return data
train = extract_info_from_date(train)
test = extract_info_from_date(test)
引数にDF入れて、中で色々やって戻り値にもDF入れたらいいのか。なる反吐。
うーん、2020年以降、国という特徴量はいらない??
2つの店の間にはかなり高い相関がある。
売上はコロナ後の方が増えている。
本べつ売上パーセンテージの周期性はコロナ後も続いている。
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