TPS continued

本ごとの売上パーセンテージには周期性があり、２０２０年も続いている。
これは２０２１年も続くだろうという仮定。

国は？　本屋は？
変わらない？　２０２０年のデータそのまんま入れたらどうなるの？

2020年のデータをそのまんま入れたら9.8つまり２０２０年と結構似た傾向が続いている（コロナで）

では、２０２０年を５、それまでの同日平均を４の割合で混ぜてみたらどうだろうか。コロナ前に近づくだろうという仮定。２０２０年は閏年なので、2月29日を抜いちゃおう。

スコア落ちた。２０２１年になってもあまり２０１９年のような状況には戻っていないということか。

def returnについて

def function_name(argument)
     function
     return return_something

function_name(argument)

def extract_info_from_date(data):
　data['Year'] = data['date'].dt.year　　
　data['Month'] = data['date'].dt.month
　data['Day'] = data['date'].dt.day
　data['WeekDay'] = data['date'].dt.dayofweek
　　　return data

train = extract_info_from_date(train)
test = extract_info_from_date(test)

引数にDF入れて、中で色々やって戻り値にもDF入れたらいいのか。なる反吐。

うーん、２０２０年以降、国という特徴量はいらない？？
２つの店の間にはかなり高い相関がある。
売上はコロナ後の方が増えている。
本べつ売上パーセンテージの周期性はコロナ後も続いている。