Studio I'apprendimento automatico
Kaggle TPS Agosto.
E passato molto tempo.
なんか工場の水漏れとかを乾かして綺麗にする?機械(開発段階)
プロトタイプの成功・失敗を予測する。
train dataから見てみる。26列の26000行。
1行目はindex。
2行目は、プロトタイプ別かな。5種。AからE。 each 5000ish
column3
loading? min33 max 385 mean127
maybe loading time when starting?
column4~7
attribute matrial for absorb??
may need 結合 paterns like
atribute_0 and 1,0 and 2
and check corr.
producet_code
A material_7 material_8 9 5
B material_5 material_5. 8. 8
C material_7 material_8. 5. 8
D material_7 material_5. 6. 6
E material_7 material_6. 6. 9
![](https://assets.st-note.com/img/1660353075645-T8aaZqFzI4.png?width=1200)
Measurements 0~17.
18columns.
measurement0~2 is int. rest is float.
![](https://assets.st-note.com/img/1660357661470-ziyoYLXHxO.png?width=1200)
measurement 3~17は大体似たようなレンジの数字だけど、17大きい
![](https://assets.st-note.com/img/1660357867900-FzkOX4psQW.png?width=1200)
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