Studio I'apprendimento automatico

Kaggle TPS Agosto.
E passato molto tempo.

なんか工場の水漏れとかを乾かして綺麗にする？機械（開発段階）
プロトタイプの成功・失敗を予測する。
train dataから見てみる。26列の26000行。
1行目はindex。
2行目は、プロトタイプ別かな。5種。AからE。 each 5000ish
column3
loading? min33 max 385   mean127
maybe loading time when starting?
column4~7
attribute matrial for absorb??
may need 結合 paterns like
atribute_0 and 1,0 and 2
and check corr.

producet_code
A material_7 material_8    9    5 
B material_5 material_5.   8.   8
C material_7 material_8.  5.   8
D material_7 material_5.  6.  6
E material_7 material_6.   6.   9

Measurements 0~17.
18columns.
measurement0~2 is int. rest is float.

measurement 3~17は大体似たようなレンジの数字だけど、１７大きい