![見出し画像](https://assets.st-note.com/production/uploads/images/90296153/rectangle_large_type_2_37531d1691f62e9f5d22be68eea4ea04.png?width=1200)
Spotifyのレコメンド
個人的には2010年代後半に、最も大きく生活を変えたのはSpotifyによるレコメンド機能による音楽体験であった。
レコメンドのアルゴリズムとしては、これ一択のような感触があるのだが他のプラットフォームで採用されている様子がない。
上記のpodcastを聴いて、このレコメンドがSpotifyにのみ部分最適されているのではないかという仮説を立てた。
Spotifyから音楽レーベルへの収益配分は、全再生回数に占める割合をそのまま採用されているらしい。
音楽レーベルとの力関係を考えると、Spotify側は大手の再生回数を減らすインセンティブがありそう。
これにより、Spotifyがマイナーな曲を積極的にレコメンドしているのではないかと考えられる。
レコメンド機能の骨格は、ソーシャルグラフを用いたものである。過去にあるアーティストの曲を聴いた人間は、別の曲を聞く可能性が高いという推論に基づく。
プラットフォーマーに対して個人は交渉力を持ち得ない。カニエ・ウエストでさえ、アカバンされる。
反対に流行っている個人はレコメンドしバズらせ、アプリ滞在時間を少しでも長くしようとする。
2023.03.14に追記
を参照するとtik tokがアプリ企画段階から、パーソナライズされたレコメンドが必要と考えられていたようである。
UGCコミュニティという文脈からであり、米国のSocial networkメインの構造とは異なる。
この記事が気に入ったらサポートをしてみませんか?