Pythonで資産運用モデル作成

本

Pythonを用いて、株価取得、チャート表示、株価分析、可視化、株価予測、株価の機械学習、ポートフォリオの構築、ポートフォリオの最適化、スクレイピングなどを行う記事を集めました。

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#nikkei225

IB証券（インタラクティブ・ブローカーズ証券）へのPythonでのAPI接続 ib_insync [自分が使っているPythonコード]

ーーーーーーーーーーー2021/08/02　追記ーーーーーーーーーーー今後こちらに移行します。ーーーーーーーーーーー2021/08/02　追記ーーーーーーーーーーー普段私が使っているアメリカに拠点をおくIB証券（インタラクティブ・ブローカーズ証券）へのPtyhonを利用してのAPI接続に関する記事になります。米国株に投資するなら是非とも候補に入れたい証券会社の紹介と、投資するうえでもとになるデータを取得する方法の紹介記事になります。 IB証券（インタラクティ

2019/03/11 ヘッジファンド　パフォーマンス

アメリカ・失業率 [Python 米国株]

雇用統計の中で、非農業部門雇用者数と並んで最も注目される指標のひとつです。米労働省が8日発表した2月の失業率は0.2％ポイント低下の3.8％へ改善でした。現在は職を探していないが働く用意のある人や正社員になりたいがパートタイム就業しかできない人を含む広義の失業率（U6）も7.3％と、1月につけた11カ月ぶりの高水準である8.1％から低下しました。 2月の雇用統計は、非農業部門の雇用者数が2万人増加し、2017年9月以来の小幅な伸びでした。（市場予想は18万人増）

裁定買い残から動向を読み解く [Python 日本株]

日経平均先物のトレーディングをする上で重視している人の多い需給指標に「裁定買い残高」があります。裁定買い残の変化に、外国人による投機的な先物売買の変化が表れるといわれています。日経平均は、裁定買い残が減少している間、つまり裁定解消売りが出ている間は下落します。ところが、裁定残が増加に転じる、つまり投機家が裁定ポジションをとりはじめると、上昇に転じます。裁定買い残は、2007年以降でみると、3,000億～6,000億円まで減少すると、増加に転じていました。リーマンショッ

「空売り比率」で相場を判断 [Python 日本株]

東証が日々公表している空売り集計では、投資家自身が保有する現物株を売る実注文と投資家が株券を借りてきて売る空売りの2種類があります。その2つを合計した1日の売り注文全体に対する空売り注文の割合が空売り比率です。最近では、「空売り比率」が50％台に乗せてくれば相場はボトムアウト、逆に40％を下回ってくるとピークアウトを示唆するとみられています。