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#日経平均先物

IB証券（インタラクティブ・ブローカーズ証券 ）へのPythonでのAPI接続 ib_insync [自分が使っているPythonコード]

ーーーーーーーーーーー2021/08/02　追記ーーーーーーーーーーー 今後こちらに移行します。 ーーーーーーーーーーー2021/08/02　追記ーーーーーーーーーーー 普段私が使っているアメリカに拠点をおくIB証券（インタラクティブ・ブローカーズ証券）へのPtyhonを利用してのAPI接続に関する記事になります。 米国株に投資するなら是非とも候補に入れたい証券会社の紹介と、投資するうえでもとになるデータを取得する方法の紹介記事になります。 IB証券（インタラクティ

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裁定買い残から動向を読み解く [Python 日本株]

日経平均先物のトレーディングをする上で重視している人の多い需給指標に「裁定買い残高」があります。裁定買い残の変化に、外国人による投機的な先物売買の変化が表れるといわれています。 日経平均は、裁定買い残が減少している間、つまり裁定解消売りが出ている間は下落します。ところが、裁定残が増加に転じる、つまり投機家が裁定ポジションをとりはじめると、上昇に転じます。 裁定買い残は、2007年以降でみると、3,000億～6,000億円まで減少すると、増加に転じていました。リーマンショッ

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乱数計算「モンテカルロ法」で将来の運用成績を見積もる方法

モンテカルロ法という乱数シミュレーションをご存知でしょうか。 シミュレーション手法の中でも特に有名なモンテカルロ法とは，シミュレーション対象の現象に対して，その入力に大量の乱数を十分与えて出力値を観測することで，その現象を確率的に解いてみる手法である．乱数を用いることから，賭け事の街として有名なモナコの都市モンテカルロの名がつけられた．乱数は，シミュレーション対象の自然現象への入力として最もふさわしい確率分布，例えば一様分布など，に従う必要がある． 出典：モンテカルロ法

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