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オリジナルの速度理論「仮想速度：Virtual Race Speed（VRS）」を中心…

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オリジナルの速度理論「仮想速度：Virtual Race Speed（VRS）」を中心に、中央競馬について分析したデータをお届けします。 一緒に競馬を楽しみましょう！

  • 【統計データ予測】AI予測（複勝率・単勝率）

    AI予測による複勝率・単勝率グラフを提供しています

  • 【VRS18】仮想速度出馬表

    仮想速度出馬表を掲載した記事

  • 【重賞】重賞競走関連データ

    重賞競走に関連したデータの記事

  • 【VRS18】成績報告

    仮想速度１位馬の「成績報告」と投稿した分析データから重賞競走を振り返る「重賞レビュー」記事

  • 【統計データ予測】WIN5

    WIN5対象レースについて、統計的な手法で分析したレース結果を予測するのに役立つかもしれないデータ集

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【統計情報】走破タイム（平均速度）

【走破タイム（平均速度）統計情報】 2013年以降の全馬・全レースについて走破タイム（平均速度）のデータを集計し予測に利用しています。 馬場状態・場所・距離（芝・ダ別）・クラス別に集計を行った結果の統計情報を掲載しますで、予想の基礎データとしてご利用ください。 【札幌】【函館】【新潟】【福島】【東京】■ 東京・芝1600ｍ ■ 東京・芝1800ｍ ■ 東京・芝3400ｍ ■ 東京・ダート1600ｍ 【中山】■ 中山・芝1200ｍ ■ 中山・芝1600ｍ ■ 中山

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    • 【競馬･統計予測】AI予測【4回京都3日目】2024.6.8

      【AI予測による複勝率・単勝率】 過去のレースデータにる訓練を行ったAIによる複勝率・単勝率の予測です。 各レース毎のグラフでは複勝率の高い順に並べ替えています。 4回京都3日目1Ｒ4回京都3日目2Ｒ4回京都3日目3Ｒ4回京都3日目4Ｒ4回京都3日目5Ｒ4回京都3日目6Ｒ4回京都3日目7Ｒ4回京都3日目8Ｒ4回京都3日目9Ｒ・一乗寺特別4回京都3日目10Ｒ・長浜特別4回京都3日目11Ｒ・水無月Ｓ4回京都3日目12Ｒ■ 最後に今後もAIの学習とパラメータの見直しを行い、予測精

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      • 【競馬･統計予測】AI予測【3回東京3日目】2024.6.8

        【AI予測による複勝率・単勝率】 過去のレースデータにる訓練を行ったAIによる複勝率・単勝率の予測です。 各レース毎のグラフでは複勝率の高い順に並べ替えています。 3回東京3日目1Ｒ3回東京3日目2Ｒ3回東京3日目3Ｒ3回東京3日目4Ｒ3回東京3日目5Ｒ3回東京3日目6Ｒ3回東京3日目7Ｒ3回東京3日目8Ｒ3回東京3日目9Ｒ・芦ノ湖特別3回東京3日目10Ｒ・青梅特別3回東京3日目11Ｒ・ジューンＳ3回東京3日目12Ｒ■ 最後に今後もAIの学習とパラメータの見直しを行い、予測

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        • 【競馬･統計予測】AI予測【1回函館1日目】2024.6.8

          【AI予測による複勝率・単勝率】 過去のレースデータにる訓練を行ったAIによる複勝率・単勝率の予測です。 各レース毎のグラフでは複勝率の高い順に並べ替えています。 1回函館1日目1Ｒ1回函館1日目2Ｒ1回函館1日目3Ｒ1回函館1日目4Ｒ1回函館1日目5Ｒ1回函館1日目6Ｒ1回函館1日目7Ｒ1回函館1日目8Ｒ1回函館1日目9Ｒ・駒ケ岳特別1回函館1日目10Ｒ・松前特別1回函館1日目11Ｒ・函館日刊スポーツ杯1回函館1日目12Ｒ■ 最後に今後もAIの学習とパラメータの見直しを行

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        【統計情報】走破タイム（平均速度）

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        マガジン

        • 【統計データ予測】AI予測（複勝率・単勝率）
          61本
        • 【VRS18】仮想速度出馬表
          518本
        • 【重賞】重賞競走関連データ
          587本
        • 【VRS18】成績報告
          236本
        • 【統計データ予測】WIN5
          29本
        • （競馬のおはなし）ChatGTPに聞いてみた
          7本

        記事

          【競馬･統計予測】仮想速度･出馬表@2024.6.8

          【統計データで走破速度を予測】 過去のレースの走破速度（平均速度）を統計データとして分析し、今回の走破速度を予測した値を「仮想速度」と呼んでいます。 【1回函館1日目】以下のレースは仮想速度算出対象外のため出馬表の掲載はありません。 函館1R　未勝利　芝1200m　16頭　09:50発走 1 01 ジャヴァネ　　　　 牝3 長浜鴻 52▲　11　　61.41　49.74　41.3 1 02 プレアデスグループ 牝3 丹内祐 55　　04　　61.42　51.71　41.

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          【競馬･統計予測】仮想速度･出馬表@2024.6.8

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          【競馬･統計予測】函館スプリントＳ･GⅢ

          独自に収集したレース予測に役立つかもしれない統計情報です。 ■ 展開予測指数（登録馬版）■ 先行指数×追込指数データ分布「追込指数」を縦軸、「先行指数」と横軸とした散布図を描くと以下のようになります。簡単な見方としては、右寄りに位置するのが先行馬、左寄りに位置するのが追込馬となり、右上に位置する馬は万能で能力が高く、左下に位置する馬は「そういうこと」になります。 ■ 隊列予測（枠順確定後→追記予定）最初のコーナーを迎えた時の隊列を以下の要素から予測。 ■ 速度偏差値（登

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          【競馬･統計予測】函館スプリントＳ･GⅢ

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          【競馬･統計予測】エプソムカップ･GⅢ

          独自に収集したレース予測に役立つかもしれない統計情報です。 ■ 展開予測指数（登録馬版）■ 先行指数×追込指数データ分布「追込指数」を縦軸、「先行指数」と横軸とした散布図を描くと以下のようになります。簡単な見方としては、右寄りに位置するのが先行馬、左寄りに位置するのが追込馬となり、右上に位置する馬は万能で能力が高く、左下に位置する馬は「そういうこと」になります。 ■ 隊列予測（枠順確定後→追記予定）最初のコーナーを迎えた時の隊列を以下の要素から予測。 ■ 速度偏差値（登

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          【競馬･統計予測】エプソムカップ･GⅢ

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          【中央競馬】新馬戦レビュー 2024.6.1～2

          新馬戦について レース結果と勝ち馬の血統情報をから振り返ります。 ■ 3回東京1日目5R・ウィンターベル・レース結果 ・勝ち馬血統情報 ・バゴ産駒2024年戦績 ■ 4回京都1日目5R・ダノンフェアレディ・レース結果 ・勝ち馬血統情報 ・キズナ産駒2024年戦績 ■ 3回東京2日目5R・ミリオンローズ・レース結果 ・勝ち馬血統情報 ・スワーヴリチャード産駒2024年戦績 ■ 3回東京2日目6R・スターウェーブ・レース結果 ・勝ち馬血統情報 ・Kingm

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          【中央競馬】新馬戦レビュー 2024.6.1～2

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          【競馬･統計予測】重賞データレビュー･安田記念 etc.

          重賞競走について分析データを投稿していますので、そのデータを基にレース結果を振り返ります。 ■ 安田記念・GⅠ・レース結果 ・指数順位一覧 データのない外国馬に勝たれてしまいました。 なので、以下の結果はおまけになってしまいます。 2着以下はデータ的に期待された馬が並びました。ナミュールは頑張りましたね。逆にパラレルヴィジョンは期待はずれな結果となってしまいました。 ・AI予測（複勝率・勝率） AI予測（複勝率・単勝率）順位 １着：ロマンチックウォリアー（18位/1

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          【競馬･統計予測】重賞データレビュー･安田記念 etc.

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          【競馬･統計予測】投稿予定 2024.6.3～

          今週も中央競馬お疲れさまでした。 次週予定している投稿内容は以下の通りです。 もちろん、予定はあくまでも予定なので、予定よりも遅れて投稿することも多々あると思いますがご了承ください。大まかな今週の流れだと理解していただければ良いと思います。 ■ 今週の重賞競走■ 今週の投稿予定■ 投稿記事まとめ・振り返り記事 ・統計予測データ記事 ・仮想速度出馬表 ・AI予測データ記事

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          【競馬･統計予測】投稿予定 2024.6.3～

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          【競馬･統計予測】仮想速度･成績報告＠2024.6.1~2

          【統計データで走破速度を予測】 今週の仮想速度データに関する成績報告です。 新馬戦・障害競走を除く全レースにおける、仮想速度１位馬の成績を掲載しています。 ■ 6月1日の仮想速度１位🐴成績【3回東京1日目】 【4回京都1日目】 ■ 6月2日の仮想速度１位🐴成績【3回東京2日目】 【4回京都2日目】 ■ 日別・場所別集計■ 人気別集計■ 的中率推移■ まとめ仮想速度１位馬の２日間２場トータルした成績は以下の通りです。 最後までお読みいただきありがとうございます。

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          【競馬･統計予測】仮想速度･成績報告＠2024.6.1~2

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          【競馬･統計予測】AI予測【4回京都2日目】2024.6.2

          【AI予測による複勝率・単勝率】 過去のレースデータにる訓練を行ったAIによる複勝率・単勝率の予測です。 各レース毎のグラフでは複勝率の高い順に並べ替えています。 4回京都2日目1Ｒ（障害）4回京都2日目2Ｒ4回京都2日目3Ｒ4回京都2日目4Ｒ4回京都2日目5Ｒ（新馬）4回京都2日目6Ｒ4回京都2日目7Ｒ4回京都2日目8Ｒ4回京都2日目9Ｒ・祇園特別4回京都2日目10Ｒ・下鴨Ｓ4回京都2日目11Ｒ・松風月Ｓ4回京都2日目12Ｒ■ 最後に今後もAIの学習とパラメータの見直しを

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          【競馬･統計予測】AI予測【4回京都2日目】2024.6.2

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          【競馬･統計予測】AI予測【3回東京2日目】2024.6.2

          【AI予測による複勝率・単勝率】 過去のレースデータにる訓練を行ったAIによる複勝率・単勝率の予測です。 各レース毎のグラフでは複勝率の高い順に並べ替えています。 3回東京2日目1Ｒ3回東京2日目2Ｒ3回東京2日目3Ｒ3回東京2日目4Ｒ3回東京2日目5Ｒ（新馬）3回東京2日目6Ｒ（新馬）3回東京2日目7Ｒ3回東京2日目8Ｒ3回東京2日目9Ｒ・ホンコンジョッキーＣＴ3回東京2日目10Ｒ・タイキシャトルカップ3回東京2日目11Ｒ・安田記念・GⅠ3回東京2日目12Ｒ・小金井特別■

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          【競馬･統計予測】AI予測【3回東京2日目】2024.6.2

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          【競馬･統計予測】仮想速度･出馬表@2024.6.2

          【統計データで走破速度を予測】 過去のレースの走破速度（平均速度）を統計データとして分析し、今回の走破速度を予測した値を「仮想速度」と呼んでいます。 【3回東京2日目】以下のレースは仮想速度算出対象外のため出馬表の掲載はありません。 東京1R　未勝利・牝　ダ1600m　16頭　10:05発走 1 01 アフタヌーンティー 牝3 小林勝 52▲　09　　（前走地方） 1 02 ミヤビアストレア　 牝3 長岡禎 55　　13　　57.68　30.76　41.0 2 03 マ

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          【競馬･統計予測】仮想速度･出馬表@2024.6.2

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          【競馬･統計予測】AI予測【4回京都1日目】2024.6.1

          【AI予測による複勝率・単勝率】 過去のレースデータにる訓練を行ったAIによる複勝率・単勝率の予測です。 各レース毎のグラフでは複勝率の高い順に並べ替えています。 4回京都1日目1Ｒ4回京都1日目2Ｒ4回京都1日目3Ｒ4回京都1日目4Ｒ4回京都1日目5Ｒ（新馬）4回京都1日目6Ｒ4回京都1日目7Ｒ4回京都1日目8Ｒ・聖護院特別4回京都1日目9Ｒ4回京都1日目10Ｒ・若狭湾特別4回京都1日目11Ｒ・鳴尾記念・GⅢ4回京都1日目12Ｒ■ 最後に今後もAIの学習とパラメータの見直

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          【競馬･統計予測】AI予測【4回京都1日目】2024.6.1

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          【競馬･統計予測】AI予測【3回東京1日目】2024.6.1

          【AI予測による複勝率・単勝率】 過去のレースデータにる訓練を行ったAIによる複勝率・単勝率の予測です。 各レース毎のグラフでは複勝率の高い順に並べ替えています。 3回東京1日目1Ｒ（障害）3回東京1日目2Ｒ3回東京1日目3Ｒ3回東京1日目4Ｒ3回東京1日目5Ｒ（新馬）3回東京1日目6Ｒ3回東京1日目7Ｒ3回東京1日目8Ｒ3回東京1日目9Ｒ・稲城特別3回東京1日目10Ｒ・由比ヶ浜特別3回東京1日目11Ｒ・アハルテケＳ3回東京1日目12Ｒ■ 最後に今後もAIの学習とパラメータ

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          【競馬･統計予測】AI予測【3回東京1日目】2024.6.1

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