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Vast.AIでControlNet学習

タイトル通りです。ローカルでSDXLのControlNet学習ができるようになったのはいいのですが安眠妨害装置なることこの上ないので、結局クラウドGPUを借りて学習させることにしました。 以下、自分用備忘録です。 ①vast aiにクレジット課金vast ai（https://vast.ai/）のアカウントを作成して、クレジットカードを登録する。 左のタブのBilldingから設定。一先ず5～10＄で良いかと。 【実作業】 ここからはサーバーを借りて時間勝負なので、ざっと

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    • お絵描き補助AIアプリ『AI-AssistantV3』公開！

      【更新履歴】2024/06/12 fanbox支援者様のみに先行公開 公開先URL： 2024/06/15 全体公開予定 公開先URL：https://drive.google.com/file/d/1YmS8qlmvThjn-ZMXEm2QTwOC0pPcX7Gq/view?usp=sharing 予備URL：https://drive.google.com/file/d/1YmS8qlmvThjn-ZMXEm2QTwOC0pPcX7Gq/view?usp=drive

      0〜
      割引あり
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      • AIでコンテンツのSFW/NSFW・IP判定・要素分析をするwebアプリ『ContentSafetyAnalyzer』公開！

        公開URL使い方一番上のAnalysis Imageに画像をD＆Dして、一番下のStart Analysisボタンをクリックしたら解析が始まるので試してみてください。 Model ID：解析に使うモデル名。わからん人はデフォルトで NSFW Flag：NSFW/SFWな画像かの判定（あくまでふわっとした基準です） IP Flag：版権キャラクターかの判定（AIが学習していないキャラはでてきません） Tags：画像が持つ要素の分析 あくまでAIによるゆるふわな判定なので参考程

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        • 一枚の画像を読み込み、NSFW/SFWかどうか、版権キャラクターの可能性があるか判定するスクリプト

          需要あるかなと思って書いたら結構反響あったのでメモ。 まずこれを動かす環境作り。 誰のPCでも動くようにCPU版にします python -m venv venvvenv\Scripts\activatepip install opencv-python-headless numpy pillow onnxruntime huggingface-hub 以下のスクリプトを作成 ContentSafetyAnalyzer.py import csvimport osfrom

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        • お絵描き補助AIアプリ『AI-AssistantV3』公開！

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        • AIでコンテンツのSFW/NSFW・IP判定・要素分析をするwebアプリ『ContentSafetyAnalyzer』公開！

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        • 一枚の画像を読み込み、NSFW/SFWかどうか、版権キャラクターの可能性があるか判定するスクリプト

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          ローカルAIが使えるPCかどうか判定するアプリ『CUDA-GPUChecker』公開！！！！

          ローカル生成AI系アプリ数本出して思ったんですよ。 よくよく考えたらこれ、PCに詳しくない普通の人、わっかんねぇな！！！！！！ って。なので至極単純な『AIが動くPCかどうかの判定』ができるだけのアプリを作りました！！！ 【DL先】https://drive.google.com/file/d/1p4JI5wFtvWVA84J1ronU7PAP6VoZnWaX/view?usp=sharing 【使い方】①zipファイルをDLし適当な場所に解凍する 『パスが長すぎて解

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          ローカルAIが使えるPCかどうか判定するアプリ『CUDA-GPUChecker』公開！！！！

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          お絵描き補助AIアプリ『AI-AssistantV2』公開！

          AI-Assistantを大きめのアップデートをしたので、新機能の紹介です。 【更新履歴】 2024/05/24 fanbox支援者様のみに先行公開 2024/05/27 全体公開 2024/06/12 V3公開。以下をご利用下さい 【DL先】https://drive.google.com/file/d/1H9FwWMOZLa-hcX3_lXadmdy-VcNrNmCj/view?usp=sharing 【はじめに】サイゼ〇ヤのアロ〇ティチーニを照れながらアーンし

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          お絵描き補助AIアプリ『AI-AssistantV2』公開！

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          diffusersのControlnetをControl-LoRAに変換する

          自分用備忘録です。わかる人だけ読んでね。 セットアップcd c:\git clone https://github.com/laksjdjf/sd-trainer.gitcd sd-trainerpython -m venv venvvenv\Scripts\activatepip install torch==2.2.2 torchvision==0.17.2 torchaudio==2.2.2 --index-url https://download.pytorch.o

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          vast.AIでDart V2でイラストを3万枚（目標）作成し、HuggingFaceに自動アップロード

          上記の記事のほぼパクリですが自分用メモで！ ControlNet学習用の画像が3万枚ほど欲しくなったので（そんな日もありますよね）ランダム生成することにしました。 しかし3万枚もローカル生成するとなると爆音による安眠妨害もいいところなので、レンタルGPU鯖を使うことにしました。 そんな感じの自分向け備忘録です。 2024/05/17追記 考えてみればprompt生成の部分はローカルでやってもいいと思ったので一部手順やコードを書き換えています 2024/05/18追記 sd

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          お絵描き補助AIアプリ『AI-Assistant』全体公開！

          全体公開しました！ 【更新履歴】2024/04/30 fanbox支援者のみに先行公開 2024/05/03 全体公開 2024/05/12 多言語対応（日本語・英語・中国語）＆より線画に忠実になるように改良 2024/05/27 V2公開 2024/06/12 V3公開（こちらをご利用下さい） 【DL先】https://drive.google.com/file/d/1DuKeDAgRbmOaaN6W0THEwBOrxBL0q708/view?usp=shar

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          お絵描き補助AIアプリ『AI-Assistant』全体公開！

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          生成AIを使って漫画を1本描いてみた話

          今回は日記的な備忘録です。最後にちょっとだけ技術的なネタも話すけど。 まぁ内容は、タイトルとおりです。 本題に入る前に自己紹介を。私はとりにくです。気が付いたらフリーランスのエンジニアになっていた絵もちょっと描く人です。 漫画を描いた経験は殆どありません。 AI以前だと、クリスタを購入してテンション上がった時の漫画？がありましたがなんかこう、そういう感じです（刀剣乱舞二次創作） AI以前に描いた漫画まぁ御覧の通り、ほとんど漫画カラテもお絵描きカラテもないことがわかるでしょ

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          Blenderで3Dモデルを読みこみ一括でDepthを撮影する

          自分用メモです。 ランダムに色んな角度から連番で保存import bpyfrom mathutils import Vectorimport globimport osimport randomimport mathimport shutil# Set the desired number of images to generatenum_images = 10 # For example, generate 10 images# Path settingsmodelpa

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          線画から疑似3D画像を出力するアプリ『Line2Normalmap』&それをライティングするアプリ『NormalmapLighting』公開！

          2024/04/06フリー公開しました！！！ 新しいアプリを作ったので機能の紹介です。こちらのアプリは現在（2024/4/3時点）でfanboxのみで公開（ソースコード自体はgithubで公開）しています。 3日後の2024/04/06にはフリー公開しますので、それまでお待ちください。 【DL先】https://drive.google.com/file/d/1_LPHAFgs4lzDYGdZmv23aVDiTMnV9Y3t/view?usp=sharing ファンボックス

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          第三回生成AIなんでもLT会感想

          まず最初に当日の発表資料公開をば。説明しきれなかったこといっぱいあるなぁ。 資料URLアプリ&ソース配布stable-diffusion-webui-forgeビルド関連陰影LoRA（コピー機LoRA）線画→疑似3D画像CN学習その後の研究進捗（現在進行形）つまり月須和さんがすごい 各発表感想お家で簡単GPUサーバー　ProxmoxでGPU環境をぶっこわす だだっこぱんだ(@ddPn08)さんによる、なんとも過激なタイトルですがProxmoxの紹介でした。 発表だけでは

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          線画から陰影を出力するAIアプリ「Line2Shadow」公開！

          【DL先】https://drive.google.com/file/d/1-nI0CBcFgLvYLLn-M6LpXxmfczjTMZtp/view?usp=sharing 【ソース】https://github.com/tori29umai0123/Line2Shadow/tree/main 【必要スペック】理論上、CUDAに対応したGPU搭載PCなら動きます。 むしろどのスペックなら動くのか教えてください。 自分の環境だと、ゲーミングノートPC AMD Ryzen

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          stable-diffusion-webui-forgeをビルドする

          タイトル通りです。 いや正しくはstable-diffusion-webui-forgeをバックエンドとして組み込んだアプリをビルドする、なんですが。詰まったところを書きます。 ①ビルドする為に一括ファイル変換まず普通にstable-diffusion-webui-forgeのファイルをvenv以外丸ごとコピーします（くそ雑導入） そして名前を『C:/Line2Shadow』に変更 pyinstallerでビルドする際、ファイルのパス指定が原因でビルドした実行ファイルが正常

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          【ヘルプ】diffusers（SDXL）でcontrol-lora（control-lora-canny-rank256.safetensors）を使いたい【助けて】

          わははははタイトル通りです。なにもわからん！！！！！！！！！！ 何をしてもうまくいかなかったので備忘録です。参考になりそうなコードを見つけたのでいくつかググってでてきたのでぺたり https://github.com/Mikubill/sd-webui-controlnet/blob/main/scripts/controlnet_lora.py https://github.com/HighCWu/control-lora-v2/blob/master/models/c

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          【ヘルプ】diffusers（SDXL）でcontrol-lora（control-lora-canny-rank256.safetensors）を使いたい【助けて】

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