記事一覧
NotebookLMを使いこなそう：具体的事例で見る活用法
Googleの新しいサービス「NotebookLM」は、私たちの日常生活や仕事の効率を大幅に向上させる可能性を秘めています。この記事では、実際にNotebook LMを使って記事を作成し、その効果を具体的な事例を通じてご紹介します。特に注目すべき点は、この内容自体がNotebookLMを利用して生成されている点です。
参考：NotebookLM紹介記事
参考：NotebookLMを活用した本記
AIが投資を変える：Intellectiaのスマートツールで儲ける方法
現代の投資家は、複雑な金融市場で成功するために、正確で迅速な情報が求められています。Intellectiaは、AIを駆使した画期的な投資プラットフォームであり、これ一つでチャート、ニュース、SECファイル、SNSのKOLコメント、コミュニティの情報を一括して閲覧・分析できます。無料で利用可能なこのツールは、あなたの投資を次のレベルへと引き上げます。
Intellectiaの主要機能株式推奨機能：
10代の少年がTikTokとAIを駆使して月収10,000ドルを実現する方法
ティーンエイジャーがTikTokとAIを駆使して月収10,000ドル以上を稼いでいる話を聞いて驚く方も多いでしょう。多くの人がその具体的な方法を知らない中、AI専門家のMark Gadala-Mariaがその手法を公開しました。この記事では、TikTokで月収10,000ドルを達成するための具体的な手順をわかりやすく紹介します。
新しい収益化プログラムTikTokは、新たに1,000ビューごとに
AIくんにご褒美！？AIにチップを送る時代が来た！！Kimiが提案するAIとSaaSの最新プライシングモデル
AIサービスやSaaSサービスの企画者の皆さん、注目です！Kimiが導入した斬新なチップ・投げ銭モデルが話題を呼んでいます。人のようにAIにチップを送るこのユニークな課金方式は、新しい商業化の可能性を切り拓きます。本記事では、Kimiの新しいプライシングモデルの詳細とそのビジネス的なインパクトについて解説します。（kimi中国版のChatGPT）
Kimi概要
Kimiの斬新なチップ・投げ銭モ
Sam Altmanが語るスタートアップ投資での二つの大きな過ち
6年前、著名な投資家Sam Altmanは、スタートアップ投資において二つの大きな過ちを犯したと語りました。彼の失敗から学んだ教訓は、現在の投資家にとっても非常に貴重です。今回は、Altmanが明かす具体的な失敗と、それをどのように乗り越えたのかを詳しく解説します。
1. 投資家の意見に過度に依存することの危険性
Sam Altmanは、スタートアップ投資を始めた際に最も大きな過ちの一つとして
開発の未来形：Perplexityが示すAIファーストの製品開発
数千万のユーザーを抱え、GoogleやOpenAIといった巨人と競争するPerplexityは、AI検索ツールの開発において画期的なアプローチを採用しています。この会社はどのようにして革新的な製品を生み出し続けているのでしょうか？本記事では、共同創設者Johnny Ho氏が解説するキーポイントを通じて、Perplexityの製品開発プロセスと組織運営の核心に迫ります。
LENNY RACHITS
企業が生成AIを構築・購入する新たな動向：A16zの分析
2023年に消費者市場を席巻した生成AIは、2024年には企業市場でもその影響力を拡大しています。A16zの最新レポートでは、企業が生成AIをどのように構築し、購入し、利用しているかの具体的なデータと分析を提供しており、この技術がもたらす広範な可能性に光を当てています。
A16zレポート原文：https://a16z.com/generative-ai-enterprise-2024/
予算：
AI研究の最前線：2024年スタンフォードAI指数報告書が示す進化
スタンフォード大学が発表した最新のAI指数報告書は、AI研究とその産業への影響に関する包括的なデータと分析を提供しています。この報告書は、AIの特許、開発コスト、技術的進歩、およびその経済的影響に重点を置いており、特に中国がAI特許で世界をリードしている点や、高額なAIモデルのトレーニングコストが注目されています。
参考するＡＩインデックスとレポート関連リンクhttps://aiindex.st
サービス即ソフトウェア（Service as a software！）：AIが再定義するSaaSビジネスモデル
Foundation Capitalの最新の分析によれば、AI企業はソフトウェア・アズ・ア・サービス（SaaS）からサービス・アズ・ソフトウェア（Service-as-Software）への重大な転換をリードしています。この新しいアプローチでは、単にプラットフォームやツールへのアクセスを提供するのではなく、サービスを提供する企業が最終的な成果を保証する責任を負います。従来のQuickBooksの代
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スタンフォードでAIブーム！異分野からの学生が集う自然言語処理コース
AIの教育が次のレベルへ！スタンフォード大学のCS224Nコースでは、コンピュータ科学だけでなく、人文学や自然科学の学生も参加しています。この学期は全615人の学生が参加し、その中の40％が非コンピュータ関連専攻の学生たちです。アート、英語、言語学から、数学、物理学の博士課程学生まで、多様なバックグラウンドを持つ彼らがAIの世界に新たな風を吹き込んでいます。
学生構成の詳細総学生数: 615人